Name: فلشکارتهای آموزشی تحلیل عملکرد و بهینهسازی سختافزارهای شتابدهنده (TPU و GPU) برای استنتاج هوش مصنوعی در مراکز داده داخلی
SKU: spLearnova-0000127571
Price: 399950 IRR
Availability: InStock

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عملکرد و بهینه‌سازی سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (TPU و GPU) برای استنتاج هوش مصنوعی در مراکز داده داخلی

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های سخت‌افزاری پردازش هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

1. مبانی و معماری پردازشگرهای گرافیکی در مراکز داده
2. آشنایی با ساختار و معماری واحدهای پردازش تانسور گوگل
3. نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در افزایش بهره‌وری هوش مصنوعی
4. مقایسه فنی واحدهای پردازش گرافیکی و تانسور در اجرای مدل‌های یادگیری عمیق
5. مفاهیم پایه استنتاج هوش مصنوعی و اهمیت تأخیر در پردازش
6. بررسی سلسله‌مراتب حافظه و پهنای باند در شتاب‌دهنده‌های مدرن
7. مدیریت حافظه کش و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در GPU
8. مکانیزم‌های محاسبات موازی و مدیریت رشته‌ها در معماری‌های پردازشی
9. تحلیل توان مصرفی و بهره‌وری انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی
10. روش‌های استاندارد بنچ‌مارک‌گیری و ارزیابی عملکرد استنتاج
11. آماده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای استقرار در سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
12. بررسی تأثیرات کوانتایزاسیون بر دقت و سرعت استنتاج
13. بهینه‌سازی گراف‌های محاسباتی برای اجرای بهینه روی TPU
14. تکنیک‌های موازی‌سازی داده و مدل در مقیاس مراکز داده
15. مدیریت صف‌های درخواست و زمان‌بندی استنتاج در محیط‌های ابری
16. بررسی ابزارهای تحلیل عملکرد در محیط‌های برنامه‌نویسی CUDA
17. بهینه‌سازی کتابخانه‌های محاسباتی برای شتاب‌دهنده‌های بومی
18. تحلیل گلوگاه‌های سخت‌افزاری در عملیات ضرب ماتریسی
19. مدیریت بارهای کاری پویا در مراکز داده جهت افزایش نرخ تراکنش
20. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی محلی برای کاهش تأخیر استنتاج
21. بررسی پایداری سیستم‌های پردازشی تحت بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی
22. روش‌های مانیتورینگ و پایش سلامت سخت‌افزار در حین استنتاج
23. بهینه‌سازی فرآیند کامپایل مدل برای معماری‌های اختصاصی
24. ارزیابی قابلیت اطمینان و افزونگی در مراکز داده داخلی
25. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های عملیاتی با بهینه‌سازی سخت‌افزاری
26. بررسی محدودیت‌های گرمایشی و مدیریت دما در شتاب‌دهنده‌ها
27. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های حجیم
28. استانداردهای ملی و پروتکل‌های امنیتی در مراکز داده هوش مصنوعی
29. راهکارهای بومی‌سازی و ارتقای توانمندی‌های پردازشی در کشور
30. چشم‌انداز توسعه شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در صنعت رایانش ابری ملی

SMART LEARNING PLATFORM

از مطالعه تا یادگیری ماندگار

فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.

مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه

یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید

با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.

⟳

مرور فاصله‌دار هوشمند

با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.

◉

مشاهده مسیر پیشرفت

میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.

▤

یادگیری مرحله‌به‌مرحله

فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.

✓

تمرین و سنجش آموخته‌ها

با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.

SMART REVIEW

هر بار، مرور هدفمندتر

لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.

دوباره

برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.

سخت

برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.

خوب

برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.

آسان

برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.

برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.

محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید

ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.

نکته‌های ساده

برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.

نکته‌های رسمی

برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.

کوییز

برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.

پرسش و پاسخ

برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.

محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.

LEARN ANYWHERE

همراه شما روی مرورگر

برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.

گوشی هوشمند

برای مطالعه در زمان‌های کوتاه

تبلت و لپ‌تاپ

برای مطالعه و مرور راحت‌تر

حساب کاربری شخصی

برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما

COURSE COMPLETION CERTIFICATE

گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما

در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.

شرایط درخواست گواهی

✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.

✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.

✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.

✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.

فارسی و انگلیسی

پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.

استعلام آنلاین

گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.

دانلود و چاپ

پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.

توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.

یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید

با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.

هر کارت، یک قدم به جلو

امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.

نگاهی به محیط سامانه