فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع پیاده‌سازی سرویس‌های ابری بدون سرور (Serverless) در پلتفرم گوگل (GCP) با رویکرد بهینه‌سازی زیرساخت‌های ملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سرویس‌های ابری بدون سرور (Serverless) در پلتفرم گوگل (GCP) با رویکرد بهینه‌سازی زیرساخت‌های ملی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر در بستر ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و معماری بدون سرور
• 2. معرفی پلتفرم گوگل کلاود و سرویس‌های اصلی آن
• 3. تنظیم محیط توسعه و کار با ابزارهای خط فرمان گوگل کلاود
• 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در پلتفرم ابری با استفاده از IAM
• 5. اصول طراحی نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر و توزیع‌شده
• 6. آشنایی با Google Cloud Functions برای اجرای کد بدون سرور
• 7. توسعه اولین تابع ابری با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی استاندارد
• 8. مدیریت رویدادها و تریگرها در توابع ابری
• 9. کار با سرویس Google Cloud Run برای اجرای کانتینرها به صورت بدون سرور
• 10. تفاوت‌ها و کاربردهای Cloud Functions و Cloud Run در پروژه‌های ملی
• 11. ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس ابری Cloud Storage
• 12. استفاده از پایگاه داده Firestore برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
• 13. مدیریت صف و پیام‌رسانی با استفاده از Google Cloud Pub/Sub
• 14. پیاده‌سازی معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 15. امن‌سازی ارتباطات و احراز هویت در سرویس‌های ابری
• 16. مدیریت پیکربندی و اسرار (Secrets) در برنامه‌های بدون سرور
• 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری با استفاده از Cloud Monitoring
• 18. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی با Cloud Logging
• 19. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سرویس‌ها
• 20. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در پروژه‌های ابری
• 21. اصول مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling) در محیط ابری
• 22. یکپارچه‌سازی توابع ابری با سرویس‌های شخص ثالث
• 23. پیاده‌سازی API Gateway برای مدیریت درخواست‌های ورودی
• 24. امنیت لایه شبکه و فایروال‌ها در محیط ابری گوگل
• 25. استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای وظایف زمان‌بندی شده
• 26. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های بدون سرور در محیط محلی
• 27. استقرار خودکار (CI/CD) با استفاده از Google Cloud Build
• 28. مدیریت نسخه‌بندی کدها و بازگشت به تنظیمات قبلی
• 29. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای تاب‌آوری در برابر خطا
• 30. تحلیل امنیت زیرساخت‌های ابری مطابق با استانداردهای داخلی
• 31. بررسی ملاحظات حاکمیت داده و بومی‌سازی سرویس‌های ابری
• 32. توسعه میکروسرویس‌های مقیاس‌پذیر در بستر ابری
• 33. استفاده از ابزارهای تحلیل داده در پلتفرم گوگل
• 34. بهینه‌سازی مصرف منابع برای کاهش بار پردازشی
• 35. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده ابری
• 36. پیاده‌سازی کشینگ (Caching) برای افزایش سرعت دسترسی
• 37. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری از عملکرد سیستم
• 38. آینده رایانش ابری و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
• 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه ابری مقیاس‌پذیر