فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از LangChain و Ollama

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از LangChain و Ollama

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند پاسخگویی مبتنی بر دانش (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از سامانه‌های پاسخگویی هوشمند
• 2. آشنایی با معماری بازیابی-تولید (RAG) در هوش مصنوعی
• 3. مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ضرورت استفاده از داده‌های اختصاصی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. آشنایی با کتابخانه LangChain و نقش آن در مدیریت جریان‌های کاری
• 6. کار با مدل‌های متن‌باز و محلی با استفاده از Ollama
• 7. مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی برای مدل‌های زبانی
• 8. روش‌های آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. آشنایی با مفاهیم تعبیه متن (Embeddings) و فضای برداری
• 10. انتخاب و ارزیابی مدل‌های تعبیه متن بر اساس نیاز پروژه
• 11. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و کاربرد آن‌ها
• 12. نصب و پیکربندی پایگاه داده ChromaDB برای ذخیره‌سازی بردارها
• 13. روش‌های قطعه‌بندی متون (Text Splitting) برای بهینه‌سازی بازیابی
• 14. استراتژی‌های جستجوی شباهت در فضای برداری
• 15. پیاده‌سازی نخستین زنجیره بازیابی اطلاعات با LangChain
• 16. ادغام مدل‌های زبانی محلی با داده‌های بازیابی شده
• 17. مدیریت حافظه (Memory) در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 18. طراحی الگوهای پرسش (Prompt Engineering) برای افزایش دقت پاسخ
• 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات (Retrieval Augmentation)
• 20. روش‌های ارزیابی عملکرد سامانه‌های RAG
• 21. بررسی چالش‌های توهم مدل (Hallucination) و راهکارهای کاهش آن
• 22. پیاده‌سازی زنجیره‌های ترکیبی در LangChain
• 23. کار با اسناد متنی پیچیده و استخراج داده از آن‌ها
• 24. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سامانه‌های مبتنی بر Ollama
• 25. مدیریت خطاها و استثنائات در جریان‌های کاری هوش مصنوعی
• 26. آشنایی با ابزارهای پایش و لاگ‌گیری در LangChain
• 27. پیاده‌سازی واسط برنامه‌نویسی (API) برای سامانه پاسخگویی با FastAPI
• 28. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌های ورودی
• 29. استقرار (Deployment) سامانه بر روی سرورهای محلی
• 30. توسعه و شخصی‌سازی جریان‌های کاری پیشرفته (Advanced Chains)
• 31. آشنایی با تکنیک‌های Self-RAG برای بهبود کیفیت پاسخ‌ها
• 32. یکپارچه‌سازی سامانه با منابع داده‌ای مختلف
• 33. به‌روزرسانی و مدیریت داده‌ها در پایگاه داده برداری
• 34. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری برای سامانه‌های هوشمند تولیدی
• 35. مستندسازی و ارائه گزارش از عملکرد سیستم
• 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 37. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند پاسخگو به اسناد سازمانی