فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی دستیاران هوشمند بومی با استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز و ابزارهای مدیریت دانش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیاران هوشمند بومی با استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز و ابزارهای مدیریت دانش

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی متن‌باز
• 3. معرفی معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. آشنایی با مدل‌های خانواده جما و ویژگی‌های آن‌ها
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی بومی
• 6. کار با ابزار اولاما برای اجرای مدل‌ها در محیط محلی
• 7. مدیریت منابع سخت‌افزاری و بهینه‌سازی عملکرد مدل
• 8. مبانی کار با کتابخانه لنگ‌چین در محیط پایتون
• 9. ساختار و مفاهیم پایه در چارچوب برنامه‌نویسی لنگ‌چین
• 10. درک مفهوم توکن‌بندی و محدودیت‌های پنجره متنی
• 11. روش‌های ارسال دستورات موثر به مدل‌های زبانی
• 12. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای دستیاران تخصصی
• 13. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت در تعامل با مدل
• 14. استفاده از حافظه بلندمدت با پایگاه داده‌های برداری
• 15. مفاهیم پایه تعبیه متن و بردارهای معنایی
• 16. کار با پایگاه داده‌های برداری در محیط بومی
• 17. فرآیند بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت
• 18. تولید پاسخ‌های مبتنی بر دانش محلی کاربر
• 19. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی و توابع
• 20. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای کاربردی برای دستیار هوشمند
• 21. مدیریت جریان گفت‌وگو و حفظ انسجام در پاسخ‌ها
• 22. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی
• 23. ارزیابی دقت و عملکرد پاسخ‌های تولید شده
• 24. امنیت در طراحی دستیاران هوشمند محلی
• 25. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پردازش‌های درون‌سازمانی
• 26. بهینه‌سازی مصرف حافظه در مدل‌های بزرگ
• 27. استفاده از روش‌های کوانتیزاسیون برای اجرای بهینه
• 28. شخصی‌سازی دستیار هوشمند برای کاربردهای خاص
• 29. طراحی واسط کاربری متنی برای تعامل با دستیار
• 30. پیاده‌سازی سیستم مدیریت اسناد برای دانش‌افزایی مدل
• 31. فراخوانی توابع سیستمی توسط دستیار هوشمند
• 32. توسعه دستیار هوشمند برای پاسخگویی به سوالات متنی
• 33. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 34. مدیریت خطا و استثنائات در جریان‌های کاری لنگ‌چین
• 35. تست و عیب‌یابی دستیاران هوشمند محلی
• 36. استقرار دستیار هوشمند در شبکه داخلی سازمان
• 37. بروزرسانی دانش دستیار با داده‌های جدید
• 38. اصول اخلاقی در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی
• 39. مقیاس‌پذیری دستیاران هوشمند در محیط‌های کوچک
• 40. ارائه راهکارهای بومی برای پشتیبانی از زبان فارسی
• 41. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و مدل‌های متن‌باز بومی