فلش‌کارت‌های آموزشی جامع آمادگی آزمون AZ-900: مفاهیم و زیرساخت‌های رایانش ابری مایکروسافت آژور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AZ-900: مفاهیم و زیرساخت‌های رایانش ابری مایکروسافت آژور

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: خدمات رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف پایه رایانش ابری
• 2. مدل‌های استقرار ابر عمومی خصوصی و ترکیبی
• 3. مزایای اقتصادی رایانش ابری و مدل‌های پرداخت به میزان مصرف
• 4. سرویس‌های ابری در قالب زیرساخت به عنوان سرویس IaaS
• 5. سرویس‌های ابری در قالب پلتفرم به عنوان سرویس PaaS
• 6. سرویس‌های ابری در قالب نرم‌افزار به عنوان سرویس SaaS
• 7. مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در ابر
• 8. مدل‌های مسئولیت مشترک در امنیت ابری
• 9. آشنایی با ساختار جهانی و مناطق جغرافیایی مایکروسافت آژور
• 10. بررسی مراکز داده و مناطق در دسترس Availability Zones
• 11. مدیریت منابع در آژور و گروه‌های منابع Resource Groups
• 12. معرفی سرویس‌های رایانش مجازی در آژور
• 13. بررسی سرویس‌های کانتینری و آژور کانتینر اینستنس
• 14. معرفی سرویس‌های بدون سرور Serverless در آژور
• 15. شبکه‌بندی مجازی در آژور و مفاهیم VNet
• 16. اتصال شبکه‌های داخلی به ابر با استفاده از VPN Gateway
• 17. مبانی حافظه ذخیره‌سازی ابری و سطوح دسترسی
• 18. معرفی دیسک‌های مدیریت شده و استوریج اکانت‌ها
• 19. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در آژور
• 20. بررسی سرویس‌های دیتابیس غیررابطه‌ای و Cosmos DB
• 21. مفاهیم هویت و دسترسی در آژور اکتیو دایرکتوری
• 22. مدیریت احراز هویت چندعاملی و دسترسی شرطی
• 23. امنیت در آژور و مرکز امنیت مایکروسافت
• 24. استفاده از فایروال آژور و گروه‌های امنیت شبکه
• 25. حفاظت در برابر حملات توزیع‌شده منع سرویس DDoS
• 26. مدیریت سیاست‌های سازمانی با استفاده از Azure Policy
• 27. کنترل هزینه‌ها و مدیریت بودجه در پلتفرم آژور
• 28. نظارت بر عملکرد منابع با استفاده از Azure Monitor
• 29. استفاده از تحلیل‌گر آژور برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 30. مبانی حاکمیت داده و رعایت استانداردهای قانونی در آژور
• 31. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش RBAC
• 32. آشنایی با ابزارهای مدیریت ابری مانند Azure CLI و PowerShell
• 33. استفاده از پورتال آژور برای مدیریت زیرساخت
• 34. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در آژور
• 35. مفاهیم اینترنت اشیا و تحلیل داده‌های حجیم در فضای ابری
• 36. ابزارهای مدیریت عملیات و اتوماسیون در آژور
• 37. بررسی توافق‌نامه سطح خدمات SLA در سرویس‌های ابری
• 38. چرخه حیات سرویس‌های آژور و پیش‌نمایش‌های عمومی
• 39. استانداردهای امنیت و انطباق در مراکز داده مایکروسافت
• 40. جمع‌بندی و آمادگی برای آزمون مبانی آژور