فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع پیاده‌سازی موشن‌کپچر با استفاده از هوش مصنوعی و دوربین در آنریل انجین (Unreal Engine)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی موشن‌کپچر با استفاده از هوش مصنوعی و دوربین در آنریل انجین (Unreal Engine)

موضوع کلی: گرافیک رایانه‌ای و پویانمایی سه‌بعدی

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته ضبط حرکت (Motion Capture) در محیط‌های مجازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در ضبط حرکت مبتنی بر هوش مصنوعی
• 2. معرفی ابزارهای نوین برای استخراج داده‌های حرکتی از ویدیو
• 3. آشنایی با محیط نرم‌افزاری و رابط کاربری پلتفرم‌های ضبط حرکت هوشمند
• 4. آماده‌سازی دوربین و تنظیمات محیط برای فیلم‌برداری استاندارد
• 5. اصول نورپردازی و فضای مناسب جهت بهینه‌سازی تشخیص نقاط بدن
• 6. بررسی فرمت‌های ویدیویی و استانداردهای نرخ فریم برای پردازش هوشمند
• 7. آپلود ویدیو و مدیریت فایل‌های منبع در سامانه پردازش ابری
• 8. کار با ابزارهای تشخیص اسکلت و بازسازی حرکات بدن در فضای مجازی
• 9. ویرایش و اصلاح داده‌های استخراج شده در پنل مدیریت حرکات
• 10. درک ساختار اسکلتی (Rigging) و اهمیت آن در انطباق حرکت
• 11. خروجی گرفتن از داده‌ها با فرمت‌های استاندارد انیمیشن
• 12. آشنایی با محیط نرم‌افزار آنریل انجین برای وارد کردن داده‌های حرکتی
• 13. تنظیمات اولیه پروژه در آنریل انجین جهت دریافت موشن‌کپچر
• 14. وارد کردن فایل‌های FBX و تنظیمات مربوط به اسکلت‌بندی
• 15. تطبیق داده‌های حرکتی با کاراکترهای آماده در آنریل انجین
• 16. کار با ابزار Retargeting برای انتقال حرکت به مدل‌های سه‌بعدی
• 17. مدیریت سلسله‌مراتب استخوان‌بندی و رفع خطاهای احتمالی
• 18. بهینه‌سازی نرخ فریم و روان‌سازی حرکات در محیط موتور بازی‌سازی
• 19. استفاده از ابزارهای اصلاحی در تایم‌لاین آنریل انجین
• 20. تلفیق داده‌های ضبط شده با انیمیشن‌های دستی و کی‌فریم‌ها
• 21. مدیریت لایه‌های انیمیشن در سیستم Animation Blueprint
• 22. ساخت ترکیب‌کننده‌های حرکتی (Blend Spaces) برای حرکت‌های نرم
• 23. کار با سیستم Control Rig جهت ویرایش دقیق حرکات در آنریل
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر فیزیک برای بهبود واقع‌گرایی
• 25. شبیه‌سازی تعامل کاراکتر با محیط مجازی بر اساس حرکات ضبط شده
• 26. بهینه‌سازی پرفورمنس انیمیشن‌ها برای پروژه‌های ریل‌تایم
• 27. تکنیک‌های کاهش نویز و لرزش در داده‌های استخراج شده
• 28. استفاده از فیلترهای نرم‌کننده در موتور گرافیکی
• 29. مدیریت دوربین مجازی و هماهنگی آن با حرکات کاراکتر
• 30. ایجاد سکانس‌های سینمایی با استفاده از داده‌های ضبط شده
• 31. تکنیک‌های پیشرفته در ضبط حرکات صورت و تطبیق آن با بدن
• 32. اصول مستندسازی و سازمان‌دهی فایل‌های پروژه در محیط استودیو
• 33. بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی در تشخیص حرکات پیچیده
• 34. راهکارهای دستی برای جایگزینی یا بهبود داده‌های ناقص
• 35. تکنیک‌های چنددوربینه برای افزایش دقت در ضبط حرکت
• 36. انتقال حرکات از محیط‌های مجازی به مدل‌های دوبعدی و سه‌بعدی
• 37. بررسی پروژه‌های نمونه و تحلیل خطاهای رایج در پیاده‌سازی
• 38. اصول اخلاقی و حقوقی در استفاده از داده‌های حرکتی و حریم خصوصی
• 39. نکات ایمنی و بهداشت کار در محیط‌های استودیویی ضبط حرکت
• 40. پروژه عملی نهایی: پیاده‌سازی یک سکانس کامل از ضبط تا اجرا در آنریل انجین