فلش‌کارت‌های آموزشی جامع آمادگی آزمون مهندسی ابری گوگل (GCP) با رویکرد عملی و کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی ابری گوگل (GCP) با رویکرد عملی و کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: خدمات ابری گوگل (Google Cloud Platform)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معرفی پلتفرم گوگل کلاود
• 2. ایجاد و مدیریت پروژه در کنسول گوگل کلاود
• 3. آشنایی با سرویس مدیریت هویت و دسترسی IAM
• 4. کار با نقش‌ها و سطوح دسترسی در گوگل کلاود
• 5. مدیریت حساب‌های کاربری و گروه‌ها در کنسول
• 6. نصب و راه‌اندازی ابزار خط فرمان gcloud
• 7. کار با محیط Cloud Shell و مدیریت تنظیمات پروژه
• 8. معرفی سرویس‌های محاسباتی Compute Engine
• 9. ایجاد و پیکربندی ماشین‌های مجازی در محیط ابری
• 10. مدیریت دیسک‌های دائمی و ذخیره‌سازی محلی
• 11. کار با تصاویر سیستم‌عامل و اسنپ‌شات‌ها
• 12. مدیریت گروه‌های نمونه برای مقیاس‌پذیری خودکار
• 13. آشنایی با سرویس‌های Load Balancing در شبکه
• 14. پیکربندی فایروال‌های ابری و قوانین امنیتی شبکه
• 15. مفاهیم شبکه مجازی اختصاصی VPC
• 16. اتصال شبکه‌های ابری و مدیریت مسیرهای شبکه
• 17. معرفی سرویس‌های ذخیره‌سازی اشیاء Cloud Storage
• 18. مدیریت سطوح ذخیره‌سازی و چرخه‌های عمر داده
• 19. امنیت و رمزنگاری داده‌ها در Cloud Storage
• 20. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در Cloud SQL
• 21. مدیریت و پشتیبان‌گیری از پایگاه‌های داده SQL
• 22. معرفی پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای Cloud Datastore
• 23. آشنایی با سرویس‌های دیتابیس مقیاس‌پذیر Cloud Spanner
• 24. مفاهیم کانتینر و معرفی سرویس Google Kubernetes Engine
• 25. ایجاد و مدیریت کلاسترها در محیط کوبرنتیز
• 26. استقرار اپلیکیشن‌ها در کانتینرهای ابری
• 27. مدیریت سرویس‌ها و پادها در محیط GKE
• 28. استفاده از Google Container Registry برای مدیریت ایمیج‌ها
• 29. معرفی سرویس App Engine برای استقرار برنامه‌های وب
• 30. مقایسه محیط‌های Standard و Flexible در App Engine
• 31. آشنایی با سرویس Cloud Functions برای محاسبات بدون سرور
• 32. مدیریت رویدادها و تریگرها در Cloud Functions
• 33. معرفی سرویس Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی
• 34. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت منابع با Cloud Monitoring
• 35. تنظیم هشدارها و گزارش‌گیری از عملکرد سیستم
• 36. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی با استفاده از Cloud Logging
• 37. مدیریت بودجه و هزینه‌های مصرفی در گوگل کلاود
• 38. استفاده از Cloud Billing برای بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 39. مفاهیم امنیت ابری و بهترین شیوه‌های محافظت از داده‌ها
• 40. استفاده از ابزارهای اتوماسیون و Infrastructure as Code
• 41. معرفی Terraform برای مدیریت منابع گوگل کلاود
• 42. آمادگی برای آزمون مهندسی ابری گوگل و بررسی نمونه سوالات
• 43. استراتژی‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در کنسول
• 44. مدیریت دسترسی‌های امنیتی در مقیاس سازمانی
• 45. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با ابزارهای توسعه‌دهندگان
• 46. اصول پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در محیط ابری
• 47. بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت‌های مجازی
• 48. مدیریت چرخه‌ی حیات نرم‌افزار در محیط ابری
• 49. بررسی معماری‌های استاندارد برای استقرار سرویس‌ها
• 50. پایان‌بندی و مسیرهای پیشرفت در مهندسی ابری گوگل