فلش‌کارت‌های آموزشی معماری و امنیت در پلتفرم‌های یکپارچه داده (مطالعه موردی دیتابریکس)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و امنیت در پلتفرم‌های یکپارچه داده (مطالعه موردی دیتابریکس)

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های بزرگ

موضوع میانی: معماری زیرساخت‌های نوین داده (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و تکامل معماری‌های داده از انبار داده تا دریاچه داده
• 2. بررسی چالش‌های مدیریت داده در سازمان‌های بزرگ
• 3. معرفی جامع پلتفرم دیتابریکس و مفهوم لیک‌هاوس
• 4. ساختار لایه‌ای داده‌ها در معماری لیک‌هاوس
• 5. آشنایی با فضای کاری و محیط عملیاتی دیتابریکس
• 6. کار با نوت‌بوک‌های دیتابریکس و مدیریت محیط‌های کدنویسی
• 7. معماری فایل‌های دلتا و مزایای آن در یکپارچگی داده‌ها
• 8. مدیریت تراکنش‌های ACID در دریاچه‌های داده
• 9. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده با فرمت دلتا لیک
• 10. بررسی نقش کاتالوگ یونیتی در مدیریت متاداده و حاکمیت داده
• 11. اصول طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده در لیک‌هاوس
• 12. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در پلتفرم دیتابریکس
• 13. امنیت در سطح سطر و ستون برای حفاظت از داده‌های حساس
• 14. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 15. مانیتورینگ و ثبت وقایع برای امنیت زیرساخت داده
• 16. بررسی معماری مدالیون در سازماندهی داده‌های خام و پردازش‌شده
• 17. استفاده از جداول برنزی نقره‌ای و طلایی در جریان‌های کاری
• 18. مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از دلتا لایو تیبلز
• 19. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری
• 20. مدیریت منابع محاسباتی و خوشه‌های پردازشی در دیتابریکس
• 21. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم
• 22. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری داخلی و امنیت شبکه
• 23. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
• 24. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در پلتفرم‌های داده
• 25. بررسی استانداردهای حاکمیت داده و انطباق با قوانین داخلی
• 26. ارزیابی کیفیت داده‌ها در خط‌لوله‌های خودکار
• 27. مبانی یادگیری ماشین در بستر دیتابریکس و مدیریت مدل‌ها
• 28. استفاده از محیط‌های مجازی و مدیریت کتابخانه‌ها
• 29. بهره‌گیری از زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل‌های پیشرفته
• 30. مانیتورینگ عملکرد و بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت
• 31. مستندسازی و اشتراک‌گذاری دارایی‌های داده در سازمان
• 32. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و تحلیل داده‌های کلان
• 33. پیاده‌سازی معماری‌های داده‌محور با رویکرد امنیت‌محور
• 34. توسعه و استقرار پروژه‌های داده‌ای در محیط‌های عملیاتی
• 35. حل چالش‌های متداول در مهاجرت به معماری لیک‌هاوس
• 36. ارزیابی نهایی زیرساخت‌های داده‌ای مبتنی بر استانداردهای بومی