فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین در توسعه و بهینه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی مولد با رویکرد بومی و فناورانه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در توسعه و بهینه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی مولد با رویکرد بومی و فناورانه

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و زیرساخت‌های پردازشی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه در یادگیری ماشین
• 4. مدل‌های انتشاری و پردازش تصویر در هوش مصنوعی
• 5. زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
• 6. نقش پردازنده‌های گرافیکی و شتاب‌دهنده‌های تخصصی در یادگیری عمیق
• 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پهنای باند در خوشه‌های پردازشی
• 8. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. الگوریتم‌های فشرده‌سازی مدل و کاهش ابعاد پارامترها
• 10. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای اجرای هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای محدود
• 11. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های پایه و انتقال یادگیری
• 12. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی بومی
• 13. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های مولد
• 14. استراتژی‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی با رعایت حریم خصوصی
• 15. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های فرهنگی و شرعی
• 16. روش‌های ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های هوش مصنوعی
• 17. پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری بومی
• 18. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد با پایگاه‌های داده ساختاریافته
• 19. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای استقرار مدل‌های مولد
• 20. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده هوش مصنوعی
• 21. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان دولتی
• 22. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای اداری و خدمات الکترونیک
• 23. توسعه ابزارهای بومی برای پردازش متن و گفتار فارسی
• 24. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ برای زبان فارسی
• 25. راهکارهای حفظ حاکمیت داده در توسعه زیرساخت‌های ملی هوش مصنوعی
• 26. آینده فناوری‌های مولد و نقش آن در تحول دیجیتال کشور
• 27. استانداردها و پروتکل‌های ملی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 28. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
• 29. مانیتورینگ و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند با رویکرد تعاملی
• 31. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 32. بهره‌گیری از مدل‌های مولد در مهندسی نرم‌افزار و تولید کد
• 33. تحلیل شبکه‌های عصبی و روش‌های تفسیرپذیری مدل
• 34. راهکارهای افزایش پایداری و تاب‌آوری سامانه‌های هوش مصنوعی
• 35. اقتصاد هوش مصنوعی و مدل‌های کسب‌وکار فناورانه
• 36. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی شبکه‌های هوشمند انرژی
• 37. کاربرد مدل‌های مولد در شبیه‌سازی‌های علمی و مهندسی
• 38. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری‌های هوشمند
• 39. چشم‌انداز آینده و مسیرهای پژوهشی در هوش مصنوعی مولد بومی