فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Llama 3.2) برای تحلیل محتوای سلامت روان و پایش سلامت اجتماعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل Llama 3.2
• 3. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های متنی و سلامت روان
• 4. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های متنی فارسی
• 5. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های سلامت
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه TorchTune
• 7. آشنایی با ساختار و پیکربندی فایل‌های مدل
• 8. روش‌های جمع‌آوری و مدیریت مجموعه‌داده‌های سلامت روان
• 9. پاک‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌های متنی مبتنی بر سلامت اجتماعی
• 10. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 11. آشنایی با تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها
• 12. استفاده از روش LoRA برای تنظیم دقیق کارآمد
• 13. تنظیم دقیق مدل Llama 3.2 با استفاده از TorchTune
• 14. مدیریت حافظه و منابع سخت‌افزاری در آموزش مدل
• 15. ارزیابی عملکرد مدل در تحلیل متون سلامت روان
• 16. شاخص‌های دقت و صحت در پایش سلامت اجتماعی
• 17. تحلیل خطا و بهبود کیفیت خروجی مدل
• 18. کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای کلامی در سلامت روان
• 19. تشخیص مولفه‌های زبانی مرتبط با تاب‌آوری و سلامت اجتماعی
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی متن برای تحلیل احساسات
• 21. استفاده از مدل برای استخراج شاخص‌های روان‌شناختی از متون
• 22. روش‌های کاهش تعصب در مدل‌های زبانی سلامت‌محور
• 23. تکنیک‌های استنتاج (Inference) و اجرای مدل روی سیستم‌های محلی
• 24. یکپارچه‌سازی مدل با سامانه‌های تحلیل داده‌های متنی
• 25. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
• 26. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های سلامت
• 27. ملاحظات فقهی و حقوقی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه سلامت
• 28. پایش مستمر و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
• 29. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات کاربران در سامانه‌های سلامت
• 30. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 31. بهینه‌سازی مدل برای پاسخ‌دهی به پرسش‌های سلامت اجتماعی
• 32. اخلاق حرفه‌ای در طراحی ابزارهای پایش سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی
• 33. آینده‌نگری و توسعه مدل‌های زبانی بومی در حوزه سلامت و روان‌شناسی