فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های پردازش دسته‌ای داده‌ها در بستر رایانش ابری (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های پردازش دسته‌ای داده‌ها در بستر رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های AWS
• 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
• 3. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در بستر ابری
• 4. مفاهیم پایه خط‌لوله‌های پردازش دسته‌ای داده
• 5. طراحی معماری سیستم‌های داده‌محور در مقیاس بزرگ
• 6. کار با سرویس ذخیره‌سازی اشیاء S3
• 7. پیاده‌سازی استانداردهای نام‌گذاری و ساختاردهی به داده‌ها در S3
• 8. آشنایی با سرویس پایگاه داده رابطه‌ای RDS
• 9. مدیریت پایگاه‌های داده توزیع شده در محیط ابری
• 10. مفاهیم انبارش داده و سرویس Redshift
• 11. طراحی جداول و بهینه‌سازی کوئری‌ها در Redshift
• 12. بارگذاری داده‌ها در انبار داده با استفاده از سرویس‌های انتقال
• 13. معرفی سرویس پردازش داده EMR
• 14. مدیریت خوشه‌های آپاچی اسپارک در AWS
• 15. پردازش داده‌های حجیم با استفاده از مدل‌های توزیع شده
• 16. آشنایی با سرویس Glue برای استخراج و تبدیل داده‌ها
• 17. طراحی و مدیریت کاتالوگ داده با AWS Glue
• 18. پیاده‌سازی عملیات استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
• 19. مدیریت زمان‌بندی و گردش کار با استفاده از AWS Step Functions
• 20. مانیتورینگ و پایش خط‌لوله‌های داده با CloudWatch
• 21. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش در AWS
• 22. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
• 23. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 24. مدیریت کیفیت داده‌ها در خط‌لوله‌های پردازشی
• 25. تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم برای عیب‌یابی خط‌لوله‌ها
• 26. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در استقرار زیرساخت داده
• 27. یکپارچه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده با خط‌لوله‌های دسته‌ای
• 28. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 29. روش‌های مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده در AWS
• 30. مستندسازی معماری داده و استانداردهای گزارش‌دهی
• 31. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق منابع پردازشی
• 32. بررسی موارد مطالعاتی در طراحی سیستم‌های پردازش دسته‌ای
• 33. اخلاق در مدیریت داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 34. پایبندی به استانداردهای ملی در حفاظت از داده‌های سازمانی