فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین محاسبات ظرفیت و بهینه‌سازی عملکرد در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده (DynamoDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین محاسبات ظرفیت و بهینه‌سازی عملکرد در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده (DynamoDB)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های داده‌ای

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی دیتابیس‌های ابری (NoSQL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده و بدون طرح‌واره
• 2. آشنایی با مدل داده‌ای و ساختار جداول در DynamoDB
• 3. مفاهیم کلیدی ظرفیت خواندن و نوشتن در سیستم‌های ابری
• 4. تفاوت مدل‌های ظرفیت پیش‌تأمین‌شده و مقیاس‌پذیر خودکار
• 5. محاسبه دقیق واحدهای ظرفیت نوشتن بر اساس اندازه آیتم‌ها
• 6. محاسبه دقیق واحدهای ظرفیت خواندن برای پرس‌وجوهای مستقیم
• 7. نقش پارتیشن‌بندی داده‌ها در عملکرد پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
• 8. استراتژی‌های انتخاب کلید پارتیشن برای توزیع متوازن بار
• 9. چالش‌های نقاط داغ در دسترسی به داده و راهکارهای مدیریت آن
• 10. مدیریت ظرفیت در عملیات‌های اسکن و پرس‌وجوهای پیچیده
• 11. اصول بهینه‌سازی مدل‌سازی داده برای کاهش مصرف ظرفیت
• 12. کاربرد شاخص‌های ثانویه محلی و تأثیر آن بر تخصیص منابع
• 13. کاربرد شاخص‌های ثانویه جهانی و مدیریت ظرفیت اختصاصی آن‌ها
• 14. تحلیل الگوهای دسترسی برای پیش‌بینی دقیق نیازهای زیرساختی
• 15. استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری خودکار در مدیریت هزینه‌ها
• 16. بررسی تأخیر در پاسخ‌دهی و ارتباط آن با محدودیت‌های ظرفیت
• 17. نظارت بر عملکرد پایگاه‌داده با استفاده از ابزارهای پایش ابری
• 18. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در بارهای کاری سنگین
• 19. استراتژی‌های ذخیره‌سازی در حافظه موقت برای کاهش مراجعات مستقیم
• 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش مصرف واحدهای ظرفیت خواندن
• 21. بررسی مکانیزم‌های انقضای خودکار داده‌ها و تأثیر آن بر ظرفیت
• 22. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده و هزینه‌های عملیاتی آن
• 23. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری در مقیاس بزرگ
• 24. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
• 25. مطابقت با قوانین حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های کاربران
• 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها با حداقل تأثیر بر عملکرد
• 27. یکپارچه‌سازی پایگاه‌داده با معماری‌های رویدادمحور
• 28. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی و انتقال
• 29. بررسی اثرات تأخیر شبکه در توزیع داده‌های ابری
• 30. مدیریت تغییرات طرح‌واره در سیستم‌های زنده و بدون وقفه
• 31. استفاده از سیستم‌های کش برای بهبود تجربه کاربری و کاهش بار
• 32. ارزیابی و گزارش‌گیری از هزینه‌های زیرساختی و ظرفیت مصرفی
• 33. بهینه‌سازی تنظیمات پارتیشن‌بندی برای بارهای کاری پویا
• 34. استفاده از تحلیل‌گرهای خودکار برای تنظیم ظرفیت بهینه
• 35. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای مربوط به محدودیت ظرفیت
• 36. مستندسازی و تدوین استراتژی‌های رشد ظرفیت در بلندمدت
• 37. اصول نگهداری و ارتقای زیرساخت‌های دیتابیس در محیط‌های عملیاتی
• 38. بهترین تجربیات در مدیریت دیتابیس‌های ابری بومی
• 39. مقایسه راهکارهای بهینه‌سازی در شرایط بار کاری متغیر
• 40. طراحی معماری‌های تاب‌آور و پایدار در برابر نوسانات ترافیک