فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین در افزایش سرعت و کارایی سرویس‌دهی مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب SGLang

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در افزایش سرعت و کارایی سرویس‌دهی مدل‌های زبانی با استفاده از چارچوب SGLang

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های بهینه‌سازی سرویس‌دهی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری سیستم‌های استنتاج در مدل‌های زبانی
• 3. شناخت چالش‌های گلوگاه در پردازش مدل‌های زبانی
• 4. آشنایی با چارچوب SGLang و اهداف آن
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه SGLang
• 6. ساختار گراف محاسباتی در SGLang
• 7. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های زبانی
• 8. مفهوم و اهمیت پردازش دسته‌ای پویا
• 9. پیاده‌سازی استنتاج موازی در SGLang
• 10. بهینه‌سازی توالی‌های ورودی و خروجی در مدل‌های زبانی
• 11. استفاده از الگوریتم‌های زمان‌بندی هوشمند در سرویس‌دهی
• 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در اجرای مدل‌ها
• 13. کار با مدل‌های زبانی در محیط‌های توزیع‌شده
• 14. استفاده از سیستم پیش‌کش حافظه در SGLang
• 15. تحلیل عملکرد و نرخ توکن در ثانیه
• 16. مقایسه روش‌های استنتاج در SGLang و کتابخانه‌های مشابه
• 17. نحوه تعریف و اجرای توابع در SGLang
• 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در مدل‌های زبانی
• 19. مدیریت هم‌زمانی درخواست‌ها در مقیاس بالا
• 20. پیاده‌سازی استراتژی‌های کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
• 21. ارزیابی دقت و کارایی مدل پس از بهینه‌سازی
• 22. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی
• 23. امنیت در سرویس‌دهی مدل‌های زبانی با رعایت پروتکل‌های داخلی
• 24. نظارت و پایش سلامت سیستم سرویس‌دهی
• 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای پردازشی
• 26. مدیریت خطاهای رایج در استنتاج مدل‌های زبانی
• 27. شخصی‌سازی جریان‌های کاری با استفاده از دستورات SGLang
• 28. استفاده از مدل‌های کوانتایز شده در چارچوب SGLang
• 29. یکپارچه‌سازی SGLang با زیرساخت‌های پردازش ابری داخلی
• 30. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با بازدهی بالا
• 31. مقیاس‌پذیری افقی در سرویس‌دهی مدل‌های زبانی
• 32. بهینه‌سازی تعامل بین لایه‌های حافظه و پردازنده
• 33. تکنیک‌های پیش‌بینی توکن‌های بعدی در مدل‌های بزرگ
• 34. راهکارهای رفع گلوگاه‌های ورودی و خروجی در شبکه
• 35. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 36. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مدل در محیط عملیاتی
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت در دسترسی به مدل‌های زبانی
• 38. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در بهینه‌سازی استنتاج
• 39. تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم برای عیب‌یابی مدل
• 40. چشم‌انداز آینده بهینه‌سازی مدل‌های زبانی در ایران