فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع برنامه‌نویسی و تعامل با پایگاه‌های داده در پایتون (Python Database Programming)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی و تعامل با پایگاه‌های داده در پایتون (Python Database Programming)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده و مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده در علوم رایانه
• 2. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با داده‌ها
• 4. آشنایی با کتابخانه‌ها و درایورهای اتصال به دیتابیس در پایتون
• 5. مفاهیم پایه زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
• 6. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی جداول رابطه‌ای
• 7. اصول نرمال‌سازی پایگاه داده برای کاهش افزونگی
• 8. ایجاد و مدیریت جداول با استفاده از دستورات DDL
• 9. درج و بازیابی اطلاعات با دستورات DML
• 10. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 11. کار با کتابخانه SQLite در پایتون برای پروژه‌های کوچک
• 12. برقراری اتصال امن به پایگاه داده با استفاده از پایتون
• 13. مدیریت استثناها و خطاهای رایج در تعامل با دیتابیس
• 14. استفاده از پارامترها برای جلوگیری از تزریق کد SQL
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت اجرای برنامه
• 16. آشنایی با نگاشت شیء-رابطه یا ORM
• 17. معرفی کتابخانه SQLAlchemy و معماری آن
• 18. تعریف مدل‌ها و کلاس‌های داده در SQLAlchemy
• 19. عملیات CRUD با استفاده از رابط ORM
• 20. مدیریت روابط بین جداول یک‌به‌چند و چندبه‌چند
• 21. استفاده از Session و مدیریت چرخه حیات تراکنش‌ها
• 22. کار با پایگاه داده PostgreSQL در محیط پایتون
• 23. پیکربندی درایورهای اتصال به دیتابیس‌های سازمانی
• 24. استفاده از اسکریپت‌های مهاجرت داده یا Migration
• 25. مدیریت پایگاه داده‌های توزیع‌شده با پایتون
• 26. مبانی امنیت در پایگاه‌های داده و کنترل دسترسی
• 27. روش‌های رمزنگاری داده‌های حساس در لایه برنامه
• 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات پایگاه داده
• 29. کار با داده‌های غیررابطه‌ای در کنار دیتابیس‌های SQL
• 30. یکپارچه‌سازی پایتون با سیستم‌های مدیریت داده بزرگ
• 31. طراحی و اجرای پرس‌وجوهای پیچیده تحلیلی
• 32. استفاده از ایندکس‌گذاری برای بهبود کارایی جستجو
• 33. تکنیک‌های اتصال به دیتابیس در برنامه‌های تحت وب
• 34. مدیریت اتصالات همزمان و استخر اتصالات
• 35. تست‌نویسی برای توابع تعامل با پایگاه داده
• 36. کار با ابزارهای مدیریت و مشاهده دیتابیس
• 37. مستندسازی ساختار پایگاه داده و روابط آن
• 38. اصول استقرار و نگهداری دیتابیس در محیط عملیاتی
• 39. بهینه‌سازی حافظه و منابع در تعامل با حجم بالای داده‌ها
• 40. پروژه نهایی طراحی یک سامانه مدیریت داده با پایتون