فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین توسعه و شخصی‌سازی دستیار هوشمند مایکروسافت با TypeScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین توسعه و شخصی‌سازی دستیار هوشمند مایکروسافت با TypeScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و فناوری‌های ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و ابزارهای بهره‌وری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و دستیار مایکروسافت ۳۶۵
• 2. معرفی اکوسیستم توسعه برای مایکروسافت ۳۶۵ کوپایلوت
• 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز با TypeScript
• 4. ساختار پلاگین‌ها و نقش آن‌ها در ارتقای هوش مصنوعی
• 5. آشنایی با Microsoft Graph API و نقش آن در دسترسی به داده‌ها
• 6. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه تعامل با کوپایلوت
• 7. مدیریت احراز هویت و امنیت در توسعه افزونه‌ها
• 8. طراحی و پیاده‌سازی پلاگین‌های مبتنی بر داده‌های سازمانی
• 9. استفاده از Microsoft Teams Toolkit برای ساخت افزونه‌ها
• 10. کار با Adaptive Cards برای نمایش هوشمند اطلاعات
• 11. تعریف و پیکربندی Declarative Agents
• 12. مدیریت پرس‌وجوها و تحلیل درخواست‌های کاربر
• 13. به‌کارگیری APIهای اختصاصی برای شخصی‌سازی خروجی‌ها
• 14. نحوه ساخت و مدیریت کانکتورهای داده (Microsoft Graph Connectors)
• 15. پیاده‌سازی منطق تجاری با استفاده از TypeScript
• 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 17. مدیریت وضعیت و حافظه در تعاملات کاربر با دستیار
• 18. توسعه افزونه‌های تعاملی برای محیط‌های آفیس
• 19. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری مایکروسافت آژور
• 20. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در توسعه سازمانی
• 21. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش خطا
• 22. تست و عیب‌یابی افزونه‌های کوپایلوت
• 23. مستندسازی و استقرار افزونه‌ها در سطح سازمان
• 24. مدیریت چرخه‌ی حیات توسعه نرم‌افزار در پلتفرم کوپایلوت
• 25. نظارت بر عملکرد و تحلیل بازخورد کاربران در محیط سازمانی
• 26. رعایت استانداردهای امنیتی در تبادل اطلاعات میان‌سرویسی
• 27. طراحی رابط کاربری منطبق با اصول مایکروسافت
• 28. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای افزونه‌ها
• 29. ارتقای بهره‌وری سازمانی با اتوماسیون هوشمند
• 30. بررسی موردی: طراحی یک دستیار هوشمند برای مدیریت وظایف
• 31. بررسی موردی: طراحی یک دستیار هوشمند برای تحلیل اسناد سازمانی
• 32. به‌روزرسانی و نگهداری افزونه‌ها در محیط‌های ابری
• 33. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در توسعه افزونه‌ها
• 34. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 35. همگام‌سازی داده‌های بلادرنگ در دستیارهای هوشمند
• 36. اصول اخلاقی و حاکمیت داده‌ها در توسعه هوش مصنوعی
• 37. بهینه‌سازی مصرف منابع در توسعه افزونه‌های ابری
• 38. توسعه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای سازمان‌های بزرگ
• 39. گزارش‌گیری و مانیتورینگ هوشمند در پلتفرم مایکروسافت
• 40. آینده توسعه دستیارهای هوشمند در محیط‌های کاری ایران