فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در علوم داده و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت بهینه‌سازی در علوم داده
  • 2. تعریف تابع هدف و فضای جستجو در یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با توابع محدب و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. گرادیان و تفسیر هندسی آن در فضای چندبعدی
  • 5. الگوریتم گرادیان کاهشی استاندارد
  • 6. نرخ یادگیری و چالش‌های تنظیم آن در بهینه‌سازی
  • 7. گرادیان کاهشی دسته‌ای و مینی‌بچ
  • 8. مفهوم ممانتوم و شتاب‌دهی به همگرایی
  • 9. الگوریتم‌های تطبیقی نرخ یادگیری
  • 10. روش‌های مرتبه دوم و ماتریس هسین
  • 11. الگوریتم نیوتن در بهینه‌سازی توابع
  • 12. روش شبه‌نیوتن و الگوریتم بی اف جی اس
  • 13. بهینه‌سازی مقید و ضرایب لاگرانژ
  • 14. شرایط کاروش-کون-تاکر در بهینه‌سازی
  • 15. روش‌های جریمه و مانع برای مسائل مقید
  • 16. بهینه‌سازی در رگرسیون خطی و کمترین مربعات
  • 17. توابع زیان در طبقه‌بندی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 18. تنظیم‌کننده‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 19. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای شبکه‌های عصبی
  • 20. پدیده محوشدگی گرادیان و راهکارهای مقابله
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر تکامل
  • 22. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 23. بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 24. روش‌های نقطه داخلی برای مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 25. بهینه‌سازی توزیع‌شده در کلان‌داده‌ها
  • 26. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 27. ارزیابی پایداری و همگرایی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. نقش بهینه‌سازی در کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل‌ها
  • 30. بررسی توابع غیرمحدب و چالش‌های کمینه محلی
  • 31. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های ترکیبی
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد بهینه‌سازی در پایتون
  • 33. پیاده‌سازی بهینه‌سازی در چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 34. بهینه‌سازی در مدل‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی
  • 36. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان در پردازش تصویر
  • 37. روش‌های بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 38. تحلیل حساسیت و پایداری در مدل‌های بهینه‌شده
  • 39. کاربردهای بهینه‌سازی در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 40. آینده الگوریتم‌های بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Data Science Optimization Algorithms الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین بهینه‌سازی محدب تحلیل داده علوم داده مدل‌سازی ریاضی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.