فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس AWS Athena (رویکرد بدون سرور)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس AWS Athena (رویکرد بدون سرور)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پردازش ابری و معماری بدون سرور
• 2. مبانی کلان‌داده و اهمیت تحلیل داده‌ها در سازمان
• 3. معرفی سرویس AWS Athena و جایگاه آن در تحلیل داده
• 4. آماده‌سازی محیط کاربری و پیکربندی حساب کاربری در AWS
• 5. آشنایی با ساختار و مفاهیم سرویس AWS Glue و کاتالوگ داده
• 6. مدیریت داده‌ها در فضای ذخیره‌سازی S3
• 7. استانداردهای سازماندهی فایل‌ها در S3 برای بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 8. نحوه تعریف جداول بر روی داده‌های خام در Athena
• 9. تفاوت فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند CSV و JSON
• 10. مزایای استفاده از فرمت‌های ستونی مانند Parquet و ORC
• 11. فشرده‌سازی داده‌ها و تأثیر آن بر سرعت و هزینه پردازش
• 12. نوشتن اولین پرس‌وجوی SQL در محیط Athena
• 13. کار با دستورات DDL برای مدیریت پایگاه داده و جداول
• 14. استفاده از پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود عملکرد پرس‌وجوها
• 15. مدیریت و بهینه‌سازی پارتیشن‌ها در جداول حجیم
• 16. آشنایی با توابع پیچیده در SQL برای تحلیل داده‌ها
• 17. استفاده از دستورات الحاق (JOIN) در داده‌های توزیع‌شده
• 18. نحوه اجرای پرس‌وجوهای پیچیده و تحلیلی در Athena
• 19. مدیریت خطاهای رایج در اجرای پرس‌وجوها
• 20. آشنایی با امنیت و کنترل دسترسی در AWS IAM
• 21. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی برای جداول و داده‌ها
• 22. رمزنگاری داده‌ها در S3 و محافظت از اطلاعات حساس
• 23. بهینه‌سازی هزینه در تحلیل داده‌های کلان با Athena
• 24. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های پرس‌وجو با CloudWatch
• 25. اتصال ابزارهای هوش تجاری (BI) به Athena
• 26. تجسم داده‌های تحلیل‌شده با استفاده از QuickSight
• 27. استفاده از Athena در خط لوله پردازش داده (Data Pipeline)
• 28. کاربرد Athena در تحلیل لاگ‌های سیستم و سرورها
• 29. بررسی محدودیت‌ها و سهمیه‌های سرویس Athena
• 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری در تحلیل کلان‌داده
• 31. مقایسه Athena با سایر ابزارهای پردازش داده در AWS
• 32. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های جداول
• 33. پیاده‌سازی چرخه عمر داده‌ها در S3
• 34. استفاده از Athena برای تحلیل داده‌های زمان‌مند
• 35. روش‌های عیب‌یابی و رفع کندی در پرس‌وجوها
• 36. بهترین شیوه‌های نگهداری و مدیریت داده‌ها در محیط ابری
• 37. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده بزرگ با استفاده از Athena و QuickSight