فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش داده‌های جریانی با Amazon Kinesis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی زیرساخت‌های پردازش داده‌های جریانی با Amazon Kinesis

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: سامانه‌های پردازش بلادرنگ داده‌های حجیم (Big Data Streaming)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پردازش داده‌های جریانی در مقیاس بزرگ
• 2. معماری سامانه‌های داده‌محور بلادرنگ در فضای ابری
• 3. مدل‌های پردازش داده: دسته‌ای در برابر جریانی
• 4. اجزای اصلی Amazon Kinesis Data Streams
• 5. نحوه عملکرد شاردها و ظرفیت‌سنجی در جریان‌های داده
• 6. پروتکل‌های اتصال و احراز هویت در سرویس‌های ابری
• 7. تولید داده و نقش Producerها در معماری جریانی
• 8. کار با Kinesis Producer Library برای بهینه‌سازی ارسال داده
• 9. مدیریت رکوردهای داده و ساختار Partition Key
• 10. مفاهیم تاخیر و توان عملیاتی در پردازش‌های بلادرنگ
• 11. راهکارهای اطمینان از تحویل داده و پایداری پیام‌ها
• 12. نقش مصرف‌کنندگان داده و Consumerها در پردازش جریانی
• 13. پیاده‌سازی Kinesis Client Library برای پردازش داده‌ها
• 14. مدیریت وضعیت و چک‌پوینت‌گذاری در جریان‌های داده
• 15. توسعه پردازشگرهای داده با استفاده از AWS Lambda
• 16. یکپارچه‌سازی Kinesis با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
• 17. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی در Amazon S3 برای تحلیل‌های آتی
• 18. انتقال داده‌ها به پایگاه‌داده‌های تحلیلی با Kinesis Firehose
• 19. کاربرد Kinesis Data Analytics در تحلیل بلادرنگ داده‌ها
• 20. نوشتن کوئری‌های SQL برای پردازش جریانی داده‌ها
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری جریان‌ها با Amazon CloudWatch
• 22. مدیریت خطاها و استثناها در خط لوله داده
• 23. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری پویا برای تغییر تعداد شاردها
• 24. امنیت داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون با رمزنگاری
• 25. مدیریت دسترسی‌ها و سیاست‌های IAM برای امنیت زیرساخت
• 26. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده در فضای ابری
• 27. طراحی سامانه‌های تاب‌آور در برابر خرابی با استفاده از Kinesis
• 28. تکنیک‌های عیب‌یابی در جریان‌های داده با مقیاس بالا
• 29. پیاده‌سازی معماری‌های رویدادمحور در سیستم‌های سازمانی
• 30. بررسی موردی: تحلیل لاگ‌های سیستمی به صورت بلادرنگ
• 31. بررسی موردی: پایش سلامت سرویس‌های دیجیتال با داده‌های جریانی
• 32. پیکربندی و تنظیمات پیشرفته در محیط‌های عملیاتی
• 33. استراتژی‌های تست و ارزیابی کارایی خط لوله داده
• 34. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای پردازش موازی
• 35. مدیریت نسخه‌گذاری و تغییرات در ساختار داده‌های جریانی
• 36. تلفیق داده‌های جریانی با مدل‌های یادگیری ماشین
• 37. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های حجیم
• 38. جمع‌بندی و نقشه راه توسعه زیرساخت‌های داده‌محور