فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل و پایش هوشمند منابع طبیعی و محیط‌زیست با سامانه Google Earth Engine

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پایش هوشمند منابع طبیعی و محیط‌زیست با سامانه Google Earth Engine

موضوع کلی: علوم و فناوری‌های ژئوماتیک و سنجش از دور

موضوع میانی: پردازش داده‌های ماهواره‌ای در مقیاس کلان با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم سنجش از دور در مقیاس سیاره‌ای
• 2. آشنایی با ساختار و معماری سامانه Google Earth Engine
• 3. مدیریت حساب کاربری و محیط برنامه‌نویسی JavaScript در سامانه
• 4. مبانی کار با داده‌های برداری و رستری در محیط ابری
• 5. آشنایی با کاتالوگ داده‌های ماهواره‌ای موجود در Earth Engine
• 6. فراخوانی و فیلتر کردن مجموعه‌داده‌های ماهواره‌ای بر اساس زمان و مکان
• 7. روش‌های پیش‌پردازش و تصحیح هندسی و رادیومتریکی در محیط ابری
• 8. کار با توابع ریاضی و آماری روی داده‌های چندباندی
• 9. تکنیک‌های موزاییک‌سازی و ترکیب تصاویر ماهواره‌ای
• 10. روش‌های کاهش داده‌های زمانی (Temporal Reductions) برای تولید تصاویر ترکیبی
• 11. مبانی شاخص‌های طیفی گیاهی و کاربرد آن‌ها در پایش پوشش گیاهی
• 12. تحلیل شاخص‌های آبی و پایش پهنه‌های آبی سطحی
• 13. استخراج و تحلیل شاخص‌های خشکی و خاک
• 14. روش‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده تصاویر ماهواره‌ای در مقیاس کلان
• 15. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی پوشش اراضی
• 16. ارزیابی دقت نتایج طبقه‌بندی با استفاده از ماتریس خطا
• 17. آشنایی با سری‌های زمانی ماهواره‌ای برای پایش تغییرات محیطی
• 18. تکنیک‌های تشخیص تغییرات (Change Detection) در پوشش اراضی
• 19. پایش وضعیت جنگل‌ها و شناسایی تغییرات کاربری اراضی
• 20. مدل‌سازی و پایش خشکسالی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
• 21. تحلیل دمای سطح زمین (LST) و پایش جزایر حرارتی
• 22. کاربرد داده‌های راداری (SAR) در پایش منابع طبیعی
• 23. استفاده از داده‌های Sentinel-1 برای شناسایی سیلاب‌ها
• 24. تلفیق داده‌های نوری و راداری برای افزایش دقت پایش محیط‌زیست
• 25. روش‌های تخمین پارامترهای بیوفیزیکی گیاهی
• 26. کاربرد سنجش از دور در مدیریت پایدار کشاورزی و برآورد سطح زیر کشت
• 27. پایش کیفیت هوا و آلاینده‌های جوی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
• 28. تکنیک‌های تحلیل داده‌های ارتفاعی (DEM) در مطالعات توپوگرافی
• 29. استخراج حوضه‌های آبریز و تحلیل شبکه زهکشی
• 30. استفاده از توابع پیشرفته برای تحلیل‌های مکانی-زمانی
• 31. روش‌های صادرات داده‌ها و نتایج پردازش به محیط‌های محلی
• 32. بهینه‌سازی کدهای پردازشی برای مدیریت داده‌های حجیم
• 33. کاربرد سامانه در پایش مخاطرات طبیعی مانند آتش‌سوزی جنگل‌ها
• 34. آشنایی با رابط کاربری گرافیکی (UI) برای ارائه نتایج تحلیل‌ها
• 35. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای پایش محیط‌زیستی
• 36. مستندسازی و اشتراک‌گذاری پروژه‌های پردازشی در سامانه
• 37. بررسی ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از داده‌های فضایی
• 38. مطالعه موردی: پایش تغییرات اکوسیستم‌های ایران با استفاده از داده‌های سری زمانی
• 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در تحلیل‌های ژئوماتیک ابری