فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و راهکارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock و سرویس‌های ابری هوشمند
• 3. معرفی خانواده مدل‌های Amazon Nova و ویژگی‌های کلیدی آن‌ها
• 4. تنظیمات اولیه و پیکربندی حساب کاربری در کنسول AWS
• 5. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت مدل‌ها با استفاده از AWS IAM
• 6. آشنایی با مدل Nova Pro برای پردازش متن و استدلال پیچیده
• 7. کاربرد مدل Nova Lite در پردازش‌های سریع و مقرون‌به‌صرفه
• 8. استفاده از مدل Nova Canvas برای تولید و ویرایش محتوای تصویری
• 9. اصول طراحی و مهندسی پرامپت برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 10. کار با رابط برنامه‌نویسی کاربردی Amazon Bedrock API
• 11. یکپارچه‌سازی مدل‌های Nova با محیط‌های توسعه نرم‌افزار
• 12. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در Bedrock
• 13. استفاده از جریان‌های کاری و قابلیت‌های چندمرحله‌ای مدل‌ها
• 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل‌های زبانی
• 15. تکنیک بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 16. اتصال منابع داده داخلی به مدل‌های Nova با استفاده از Knowledge Bases
• 17. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از ابزارهای ارزیابی Bedrock
• 18. به‌کارگیری تکنیک‌های نظارت بر خروجی مدل برای تضمین کیفیت
• 19. استفاده از قابلیت‌های چندوجهی (Multimodal) در مدل‌های Nova
• 20. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر چت با استفاده از مدل‌های Nova
• 21. مدیریت محدودیت‌های نرخ (Rate Limits) و مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
• 22. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های هوش مصنوعی ابری
• 23. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ AWS CloudWatch برای پایش مدل
• 24. پیاده‌سازی معماری‌های پاسخ‌گو با استفاده از مدل‌های Nova
• 25. شخصی‌سازی و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای اهداف خاص
• 26. بررسی موارد استفاده مدل‌های Nova در تحلیل داده‌های متنی سازمان
• 27. به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای تجاری
• 28. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید کدهای نرم‌افزاری بهینه
• 29. راهکارهای استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
• 30. بررسی آینده هوش مصنوعی در اکوسیستم خدمات ابری ایران و جهان