فلش‌کارت‌های آموزشی مدیریت تراکنش‌ها و نسخه‌بندی داده‌ها در دریاچه‌های داده مدرن (با رویکرد Delta Lake و Apache Iceberg)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت تراکنش‌ها و نسخه‌بندی داده‌ها در دریاچه‌های داده مدرن (با رویکرد Delta Lake و Apache Iceberg)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های ذخیره‌سازی کلان

موضوع میانی: معماری و مدیریت داده‌های دریاچه (Data Lake)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در دریاچه‌های داده مدرن
• 2. چالش‌های یکپارچگی داده‌ها در ذخیره‌سازهای شیءگرا
• 3. مفهوم تراکنش‌های ACID در محیط‌های توزیع‌شده
• 4. معماری لایه‌بندی داده‌ها در دریاچه‌های مدرن
• 5. آشنایی با فرمت Delta Lake و ویژگی‌های کلیدی آن
• 6. ساختار داخلی و متادیتای جداول در Delta Lake
• 7. عملیات تراکنشی در Delta Lake و تضمین سازگاری
• 8. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و Time Travel
• 9. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Z-Ordering
• 10. استفاده از فایل‌های Log برای پیگیری تغییرات داده
• 11. مفهوم Apache Iceberg و معماری جداول در آن
• 12. مقایسه فرمت‌های ذخیره‌سازی Iceberg و Delta Lake
• 13. مدیریت طرح‌واره (Schema Evolution) در دریاچه‌های داده
• 14. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و تأثیر آن بر کارایی پرس‌وجوها
• 15. مدیریت Snapshotها در Apache Iceberg
• 16. مکانیزم‌های فشرده‌سازی فایل‌ها (Compaction) در دریاچه‌ها
• 17. حذف و به‌روزرسانی داده‌ها در محیط‌های Read-Optimized
• 18. پیاده‌سازی تراکنش‌های چند جدولی در محیط‌های ابری
• 19. تأمین امنیت و کنترل دسترسی در لایه داده
• 20. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
• 21. یکپارچه‌سازی با ابزارهای پردازش توزیع‌شده مانند Apache Spark
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی با استفاده از متادیتای پیشرفته
• 23. مانیتورینگ و عیب‌یابی تراکنش‌های دریاچه داده
• 24. استراتژی‌های بک‌آپ و بازیابی داده‌ها در معماری مدرن
• 25. مهاجرت از فرمت‌های سنتی به فرمت‌های تراکنشی مدرن
• 26. پیاده‌سازی خط لوله داده (Data Pipeline) با استفاده از Delta Lake
• 27. مدیریت تداخل در محیط‌های چندکاربره
• 28. روش‌های بهبود کارایی خواندن با استفاده از شاخص‌گذاری
• 29. نقش کاتالوگ‌های داده در مدیریت نسخه‌بندی
• 30. ارزیابی کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی در محیط دریاچه
• 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و کاهش هزینه‌های ابری
• 32. بررسی الگوهای طراحی برای داده‌های جریانی و دسته‌ای
• 33. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده در مقیاس کلان
• 34. مستندسازی و حاکمیت داده در معماری دریاچه
• 35. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک دریاچه داده تراکنشی
• 36. بررسی موردی: مدیریت داده‌های حجیم در سامانه‌های سازمانی
• 37. آینده فناوری‌های ذخیره‌سازی داده و تکامل فرمت‌های باز