فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از زیرساخت‌های ابری Amazon SageMaker

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از زیرساخت‌های ابری Amazon SageMaker

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (MLOps & FMOps)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش عملیات مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با اکوسیستم آمازون سیج‌میکر برای یادگیری ماشین
• 3. معماری زیرساخت‌های ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مجموعه‌داده‌های حجیم
• 5. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در محیط ابری
• 6. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی در سیج‌میکر
• 7. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی با SageMaker Pipelines
• 8. پیاده‌سازی محیط‌های توسعه یکپارچه برای دانشمندان داده
• 9. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 10. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط ابری
• 11. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در زمان استنتاج
• 12. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
• 13. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط تولید
• 14. تشخیص و مدیریت انحراف داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
• 15. امنیت و حریم خصوصی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 16. حکمرانی داده و انطباق با قوانین حفاظت از اطلاعات
• 17. استفاده از پایگاه داده‌های برداری برای بازیابی اطلاعات
• 18. تکنیک تولید افزوده با بازیابی در مدل‌های زبانی
• 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های سازمانی
• 20. مقیاس‌پذیری خودکار زیرساخت‌های استنتاج مدل
• 21. مدیریت هزینه‌های عملیاتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 22. تست و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی در محیط‌های آزمایشی
• 23. استفاده از SageMaker Clarify برای تحلیل سوگیری مدل
• 24. خودکارسازی فرآیندهای استقرار با ابزارهای CI/CD
• 25. مانیتورینگ بلادرنگ و ثبت وقایع در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 26. مدیریت مدل‌های چندوجهی در مقیاس بزرگ
• 27. بهینه‌سازی مدل‌های کوچک برای کاربردهای خاص
• 28. استراتژی‌های بازیابی و مدیریت خطا در مدل‌های زبانی
• 29. توسعه رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های مستقر شده
• 30. آینده عملیات مدل‌های هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه حرفه‌ای