فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای عملیاتی کار با منابع داده‌ای متنوع در محیط برنامه‌نویسی اسکالا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی کار با منابع داده‌ای متنوع در محیط برنامه‌نویسی اسکالا

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار با زبان برنامه‌نویسی اسکالا (Scala)

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی اسکالا برای پردازش داده
• 2. معماری سیستم‌های مدیریت داده در اکوسیستم JVM
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسکالا و ابزارهای مدیریت پروژه SBT
• 4. آشنایی با ساختار داده‌های مجموعه در اسکالا و مدیریت حافظه
• 5. مفاهیم برنامه‌نویسی تابعی در پردازش داده
• 6. کار با فایل‌های متنی و خواندن داده‌های خام در اسکالا
• 7. روش‌های تحلیل و پارس کردن فایل‌های CSV با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 8. مدیریت و خواندن فایل‌های JSON در محیط اسکالا
• 9. استفاده از کتابخانه‌های Circe و Play-JSON برای سریال‌سازی داده‌ها
• 10. کار با فایل‌های XML و استخراج داده‌های سلسله‌مراتبی
• 11. خواندن و نوشتن فایل‌های باینری و بررسی فرمت‌های فشرده‌سازی
• 12. آشنایی با فرمت Apache Parquet برای ذخیره‌سازی بهینه داده
• 13. کار با فایل‌های Apache Avro و مدیریت شمای داده‌ها
• 14. مدیریت فایل‌های حجیم با استفاده از جریان‌های داده‌ای در اسکالا
• 15. ایجاد خط لوله پردازش داده برای فایل‌های محلی
• 16. اتصال به سیستم‌های فایل توزیع شده و خواندن منابع داده‌ای
• 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه Apache Spark برای پردازش داده‌های بزرگ در اسکالا
• 18. خواندن داده‌های ساختاریافته از دیتابیس‌های رابطه‌ای با JDBC در اسکالا
• 19. مدیریت ارتباطات امن و احراز هویت در دسترسی به منابع داده
• 20. اعتبارسنجی و پاک‌سازی داده‌های ورودی با استفاده از الگوهای تابعی
• 21. تبدیل فرمت‌های داده‌ای مختلف به یکدیگر در محیط اسکالا
• 22. استفاده از ابزارهای ScalaTest برای تست خودکار کدهای پردازش داده
• 23. مدیریت خطا و استثناها در فرآیندهای خواندن و نوشتن فایل
• 24. بهینه‌سازی عملکرد کد در مواجهه با فایل‌های بسیار حجیم
• 25. مفاهیم هم‌روندی (Concurrency) و پردازش موازی فایل‌ها در اسکالا
• 26. کار با کتابخانه Akka Streams برای مدیریت جریان داده‌های غیرهمزمان
• 27. تجمیع و ادغام داده‌های حاصل از منابع متنوع
• 28. ذخیره‌سازی خروجی پردازش‌ها در فرمت‌های استاندارد صنعتی
• 29. ملاحظات امنیتی در مدیریت فایل‌ها و کنترل دسترسی داده‌ها
• 30. استقرار و اجرای کدهای پردازش داده در محیط‌های عملیاتی
• 31. مستندسازی کدهای پردازش داده و مدیریت نسخه با Git
• 32. اصول طراحی کدهای مقیاس‌پذیر در مهندسی داده با اسکالا