فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای حرفه‌ای در استفاده از قابلیت‌های پیشرفته PostgreSQL در کنار جنگو (Django) برای افزایش کارایی سیستم‌های نرم‌افزاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای در استفاده از قابلیت‌های پیشرفته PostgreSQL در کنار جنگو (Django) برای افزایش کارایی سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی و پیشرفته‌سازی تعاملات با پایگاه داده در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری تعامل جنگو با پایگاه داده PostgreSQL
• 2. بررسی ساختار داده‌ای و ایندکس‌های پایه در PostgreSQL
• 3. تحلیل کارایی کوئری‌های جنگو با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 4. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای ORM با استفاده از select_related و prefetch_related
• 5. مدیریت پیچیدگی‌های کوئری‌های سنگین با استفاده از QuerySet‌های سفارشی
• 6. کاربرد ایندکس‌های پیشرفته B-Tree و Hash در جداول بزرگ
• 7. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در مدل‌های جنگو
• 8. استفاده از قابلیت‌های اختصاصی PostgreSQL در مدل‌های جنگو
• 9. کار با فیلدهای آرایه‌ای و JSONB برای داده‌های غیرساختاریافته
• 10. بهینه‌سازی عملیات جستجوی متنی با استفاده از Full Text Search
• 11. پیاده‌سازی ایندکس‌های GIN و GiST برای جستجوی سریع در داده‌های حجیم
• 12. مدیریت تراکنش‌ها و سطوح ایزولاسیون در پایگاه داده
• 13. استفاده از Raw SQL در جنگو برای اجرای دستورات بهینه
• 14. تحلیل و بهینه‌سازی Plan کوئری‌ها با دستور EXPLAIN ANALYZE
• 15. پیاده‌سازی محدودیت‌های دیتابیسی (Constraints) در سطح مدل
• 16. استفاده از Trigger و Function در PostgreSQL برای افزایش سرعت پردازش
• 17. مدیریت کانکشن‌ها و استخر اتصالات (Connection Pooling) در محیط عملیاتی
• 18. پیاده‌سازی پارتیشن‌بندی جداول برای مدیریت داده‌های بسیار بزرگ
• 19. استفاده از Views و Materialized Views در مدل‌های جنگو
• 20. بهینه‌سازی عملیات Write-heavy با استفاده از قابلیت‌های Copy
• 21. تکنیک‌های پیشرفته در مهاجرت دیتابیس (Database Migrations)
• 22. بررسی امنیت و کنترل دسترسی در تعاملات جنگو و PostgreSQL
• 23. استفاده از ابزارهای Profiling برای شناسایی کوئری‌های کند
• 24. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی تنظیمات PostgreSQL برای محیط تولید
• 25. کاربرد Window Functions در کوئری‌های پیچیده تحلیلی
• 26. بهینه‌سازی کوئری‌های تجمعی با استفاده از Annotate و Aggregate
• 27. استفاده از CTEها (Common Table Expressions) برای ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 28. مدیریت هم‌زمانی و رفع قفل‌های دیتابیسی (Deadlock)
• 29. استراتژی‌های کشینگ داده‌ها با استفاده از Redis در کنار PostgreSQL
• 30. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 31. تست و بنچمارک‌گیری از عملکرد کوئری‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی شده
• 32. بهینه‌سازی ایندکس‌های ترکیبی برای پرس‌وجوهای چندمرحله‌ای
• 33. پیاده‌سازی مکانیزم‌های حذف نرم و آرشیو داده‌های قدیمی
• 34. استفاده از قابلیت‌های PostgreSQL برای تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌های مرتبط با روابط چندبه‌چند
• 36. مانیتورینگ بلادرنگ وضعیت پایگاه داده در سیستم‌های عملیاتی
• 37. راهکارهای کاهش بار پردازشی روی دیتابیس در زمان ترافیک بالا
• 38. مستندسازی و نگهداری کدهای بهینه‌شده دیتابیس