فلش‌کارت‌های آموزشی جامع آمادگی آزمون اصول رایانش ابری مایکروسافت (Azure) و معماری سرویس‌های ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون اصول رایانش ابری مایکروسافت (Azure) و معماری سرویس‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و تعریف سرویس‌های ابری
• 2. مدل‌های استقرار در رایانش ابری عمومی خصوصی و ترکیبی
• 3. مزایای رایانش ابری از منظر کاهش هزینه‌ها و مقیاس‌پذیری
• 4. آشنایی با مدل‌های سرویس ابری IaaS و PaaS و SaaS
• 5. مفاهیم پایه در مدیریت منابع و اشتراک‌های Azure
• 6. آشنایی با مناطق جغرافیایی و نواحی در دسترس در Azure
• 7. کاربرد و مزایای گروه‌های مدیریت منابع در Azure
• 8. مدیریت منابع با استفاده از Azure Resource Manager
• 9. شناخت سرویس‌های رایانشی در Azure شامل Virtual Machines
• 10. کاربرد سرویس‌های App Service و توابع بدون سرور در Azure
• 11. بررسی سرویس‌های کانتینری و مدیریت آن با Azure Kubernetes Service
• 12. آشنایی با مفاهیم شبکه در Azure و شبکه‌های مجازی VNet
• 13. پیکربندی امنیت شبکه با استفاده از Network Security Groups
• 14. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری و انواع دیسک‌ها در Azure
• 15. بررسی سرویس‌های ذخیره‌سازی فایل و Blob Storage
• 16. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Azure و سرویس Azure SQL
• 17. مدیریت داده‌های غیررابطه‌ای با استفاده از Azure Cosmos DB
• 18. اصول امنیت و هویت در فضای ابری
• 19. مدیریت دسترسی‌ها با استفاده از Azure Active Directory
• 20. تأمین امنیت محیط ابری با Microsoft Defender for Cloud
• 21. مدیریت هویت‌های مدیریت شده و دسترسی‌های شرطی
• 22. اصول نظارت بر سرویس‌های ابری با Azure Monitor
• 23. کاربرد Azure Advisor در بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
• 24. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در Azure Cost Management
• 25. آشنایی با ابزارهای مدیریت ابری مانند Azure CLI و PowerShell
• 26. استفاده از Azure Portal برای مدیریت منابع
• 27. اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردها در Azure
• 28. بررسی سیاست‌های سازمانی با استفاده از Azure Policy
• 29. سازوکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در Azure
• 30. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت کلیدها و امنیت داده‌ها
• 31. معرفی سرویس‌های اینترنت اشیا در Azure
• 32. آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Azure
• 33. مفاهیم رایانش ابری ترکیبی و Azure Arc
• 34. بررسی مدل‌های اشتراک و پشتیبانی فنی در مایکروسافت
• 35. آمادگی برای آزمون و استراتژی‌های پاسخ‌دهی به سوالات
• 36. مرور نهایی بر مفاهیم امنیت و انطباق با مقررات زیرساختی