فلش‌کارت‌های آموزشی استخراج هوشمند اطلاعات از متون علمی و ساخت گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) با رویکرد کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند اطلاعات از متون علمی و ساخت گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و استخراج دانش

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در متون علمی
• 2. پیش‌پردازش و پاک‌سازی متون تخصصی فارسی و انگلیسی
• 3. روش‌های توکنایز کردن متون علمی و فنی
• 4. حذف کلمات توقف و نرمال‌سازی اصطلاحات تخصصی
• 5. ریشه‌یابی و تحلیل مورفولوژیک در متون علمی
• 6. استفاده از مدل‌های زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 7. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون تخصصی
• 8. استخراج روابط بین مفاهیم علمی
• 9. تحلیل وابستگی‌های نحوی در جملات پیچیده علمی
• 10. روش‌های برداری‌سازی کلمات و جملات با رویکرد معنایی
• 11. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متون علمی
• 12. استخراج کلیدواژه‌ها و مفاهیم اصلی از مقالات
• 13. مدل‌سازی موضوعی متون علمی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
• 14. تکنیک‌های استخراج رویدادها از متون فنی
• 15. شناسایی و استخراج ارجاعات و استنادات علمی
• 16. ساختاربندی داده‌های استخراج شده برای گراف دانش
• 17. مفاهیم پایه و معماری گراف‌های دانش
• 18. طراحی هستی‌شناسی برای حوزه‌های تخصصی علمی
• 19. مدل‌سازی مفاهیم و روابط در پایگاه داده‌های گرافی
• 20. ترسیم روابط بین‌رشته‌ای در گراف‌های دانش
• 21. روش‌های غنی‌سازی گراف دانش با استفاده از منابع بیرونی
• 22. الگوریتم‌های پیمایش و جستجو در گراف‌های دانش
• 23. استخراج دانش از متون با استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی
• 24. حل ابهام موجودیت‌ها در گراف‌های دانش علمی
• 25. یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگون در گراف دانش
• 26. اعتبارسنجی و ارزیابی صحت روابط در گراف دانش
• 27. استفاده از گراف‌های دانش برای سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی
• 28. کاربرد گراف دانش در موتورهای جستجوی علمی
• 29. استخراج خودکار روابط علی و معلولی در متون پژوهشی
• 30. تحلیل شبکه‌های هم‌تالیفی و همکاری‌های علمی
• 31. استفاده از گراف دانش برای پیش‌بینی روندهای پژوهشی
• 32. روش‌های مصورسازی گراف‌های دانش بزرگ‌مقیاس
• 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در گراف‌های دانش
• 34. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 35. اخلاق در استخراج و انتشار دانش علمی
• 36. چالش‌های زبانی در پردازش متون علمی فارسی
• 37. پروژه نهایی: پیاده‌سازی استخراج هوشمند اطلاعات از یک پایگاه مقاله
• 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج دانش
• 39. معرفی ابزارهای متن‌باز در حوزه پردازش متون علمی
• 40. آینده پژوهش در حوزه گراف‌های دانش و هوش مصنوعی