فلش‌کارت‌های آموزشی راهکارهای نوین هوش مصنوعی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری در گوگل کلود

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین هوش مصنوعی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری در گوگل کلود

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری رایانش ابری در گوگل کلود
• 2. آشنایی با سرویس‌های ابری گوگل و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر
• 3. مدیریت منابع محاسباتی با استفاده از Google Compute Engine
• 4. ذخیره‌سازی هوشمند و مدیریت داده‌ها در Google Cloud Storage
• 5. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Cloud SQL
• 6. معرفی سرویس‌های پایگاه داده توزیع‌شده با Cloud Spanner
• 7. مفهوم کانتینرها و مدیریت آن‌ها با Google Kubernetes Engine
• 8. خودکارسازی استقرار نرم‌افزار با ابزارهای CI/CD در گوگل کلود
• 9. مدیریت و نظارت بر عملکرد سیستم‌ها با Google Cloud Operations Suite
• 10. آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پلتفرم گوگل
• 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI
• 12. کار با سرویس‌های پیش‌ساخته هوش مصنوعی (Pre-trained APIs)
• 13. پردازش زبان طبیعی با ابزارهای گوگل برای تحلیل متون فارسی
• 14. بینایی ماشین و پردازش تصاویر با سرویس‌های ابری
• 15. استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در توسعه نرم‌افزار
• 16. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 17. بهینه‌سازی هزینه‌های ابری با استفاده از ابزارهای مدیریت مالی گوگل
• 18. امنیت در هوش مصنوعی و محافظت از داده‌های حساس
• 19. مدیریت دسترسی‌ها و هویت کاربران با IAM در گوگل کلود
• 20. استفاده از توابع ابری (Cloud Functions) برای توسعه بدون سرور
• 21. ارتباط بین میکروسرویس‌ها با استفاده از Google Cloud Pub/Sub
• 22. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از BigQuery
• 23. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی تحت وب
• 24. مقیاس‌پذیری خودکار زیرساخت‌ها در شرایط بار ترافیکی بالا
• 25. مبانی یادگیری تقویتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 26. استفاده از TensorFlow برای توسعه مدل‌های تخصصی در فضای ابری
• 27. پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل پیش‌بینانه برای کسب‌وکارهای داخلی
• 28. امنیت شبکه و فایروال‌های ابری در گوگل کلود
• 29. استراتژی‌های مهاجرت به ابر و نوسازی زیرساخت‌های قدیمی
• 30. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
• 31. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با استفاده از Cloud CDN
• 32. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری نرم‌افزارها
• 33. حفاظت از حریم خصوصی در پروژه‌های مبتنی بر داده
• 34. آینده فناوری‌های ابری و نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال