فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع مدیریت خودکار منابع در سرویس‌های ابری آمازون (EC2 Auto Scaling)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت خودکار منابع در سرویس‌های ابری آمازون (EC2 Auto Scaling)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و مقیاس‌پذیری سرویس‌های رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری رایانش ابری در مدل آمازون
• 2. مفهوم مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری و اهمیت آن در پایداری سیستم
• 3. معرفی سرویس Auto Scaling و مزایای استفاده از آن
• 4. اجزای اصلی تشکیل‌دهنده Auto Scaling Group
• 5. نحوه عملکرد و چرخه حیات نمونه‌های ابری در گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 6. پیش‌نیازهای فنی برای راه‌اندازی سرویس‌های ابری در محیط AWS
• 7. کار با کنسول مدیریت AWS برای پیکربندی اولیه
• 8. ایجاد و مدیریت Launch Template برای تعریف مشخصات نمونه‌ها
• 9. تنظیمات شبکه و امنیت در گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 10. تعیین حداقل و حداکثر ظرفیت برای مدیریت منابع
• 11. استفاده از Health Check برای پایش سلامت نمونه‌های ابری
• 12. خط‌مشی‌های مقیاس‌گیری دستی برای کنترل منابع
• 13. پیکربندی مقیاس‌گیری زمان‌بندی‌شده برای بارهای کاری پیش‌بینی‌پذیر
• 14. استفاده از Dynamic Scaling بر اساس معیارهای عملکردی
• 15. تنظیم CloudWatch Alarms برای پایش دقیق منابع
• 16. مدیریت وقایع مقیاس‌گیری با استفاده از Target Tracking
• 17. بهینه‌سازی هزینه‌ها از طریق مدیریت هوشمند منابع
• 18. پیاده‌سازی Step Scaling برای پاسخ‌دهی به تغییرات ناگهانی ترافیک
• 19. استفاده از Predictive Scaling برای پیش‌بینی نیازهای آینده
• 20. مدیریت چرخه‌های جایگزینی نمونه‌ها (Instance Refresh)
• 21. بررسی سیاست‌های خاتمه نمونه‌ها در زمان کاهش بار (Termination Policies)
• 22. کاربرد Load Balancer در توزیع ترافیک میان نمونه‌های مقیاس‌پذیر
• 23. اتصال گروه‌های مقیاس‌پذیر به سرویس‌های توزیع بار
• 24. پیکربندی اعلان‌ها و هشدارها با استفاده از SNS
• 25. مانیتورینگ و مشاهده گزارش‌های عملکرد در CloudWatch
• 26. عیب‌یابی مشکلات رایج در گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 27. امنیت در مدیریت منابع ابری و کنترل دسترسی‌ها (IAM)
• 28. استفاده از تگ‌گذاری برای مدیریت و دسته‌بندی منابع
• 29. مدیریت وضعیت نمونه‌ها در زمان ارتقای نرم‌افزاری
• 30. یکپارچه‌سازی Auto Scaling با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
• 31. بهترین روش‌های (Best Practices) طراحی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر
• 32. ارزیابی کارایی سیستم تحت فشار و تست بار
• 33. استراتژی‌های بازیابی خودکار در صورت بروز خطا
• 34. مدیریت ظرفیت در مناطق جغرافیایی مختلف (Multi-AZ)
• 35. گزارش‌گیری از وضعیت مصرف منابع و تحلیل هزینه‌ها
• 36. مستندسازی پیکربندی‌های انجام شده برای مدیریت عملیاتی
• 37. تطبیق سیاست‌های مقیاس‌گیری با نیازهای کسب‌وکارهای بومی
• 38. امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای حفاظتی در محیط ابری
• 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در مدیریت زیرساخت‌های ابری