فلش‌کارت‌های آموزشی جامع کاربردی علم داده؛ از تحلیل آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی علم داده؛ از تحلیل آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و جایگاه علم داده در زیست‌بوم کسب‌وکارهای مدرن
• 2. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌های تجاری
• 3. احتمالات و کاربرد توزیع‌های آماری در مدل‌سازی
• 4. نظریه تخمین و فواصل اطمینان در تحلیل داده‌های کلان
• 5. آزمون فرض‌های آماری برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
• 6. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزهای آماری
• 7. روش‌های نمونه‌گیری و مدیریت داده‌های مفقود
• 8. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرهای کسب‌وکار
• 9. رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در پیش‌بینی روندها
• 10. رگرسیون چندگانه و تحلیل عوامل مؤثر بر شاخص‌های عملکردی
• 11. مبانی یادگیری ماشین و تفاوت آن با تحلیل‌های آماری کلاسیک
• 12. یادگیری نظارت‌شده و تقسیم‌بندی داده‌های آموزشی و آزمون
• 13. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
• 14. درخت‌های تصمیم و مدل‌سازی منطق کسب‌وکار
• 15. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل‌های پیش‌بینی
• 16. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل مرزهای تصمیم‌گیری
• 17. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 18. خوشه‌بندی و بخش‌بندی مشتریان با الگوریتم کی-میانگین
• 19. ارزیابی دقت مدل‌ها با ماتریس درهم‌ریختگی و نمودار منحنی راک
• 20. مفاهیم یادگیری غیرنظارت‌شده و استخراج قوانین انجمنی
• 21. پیش‌بینی سری‌های زمانی و تحلیل روندهای فصلی در فروش
• 22. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی پیشرفته
• 23. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده و یادگیری ماشین
• 24. کار با داده‌های ساختاریافته در محیط پانداس
• 25. مصورسازی داده‌ها برای ارائه گزارش‌های مدیریتی
• 26. مهندسی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 27. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های هوشمند
• 28. تحلیل داده‌های متنی و استخراج مفاهیم کلیدی
• 29. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان
• 30. تحلیل سبد خرید و پیشنهاد محصولات بهینه
• 31. اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی کاربران در سامانه‌ها
• 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
• 33. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها پس از پیاده‌سازی
• 34. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازش موازی
• 35. نقش علم داده در بهینه‌سازی فرایندهای تولید و خدمات
• 36. تحلیل ریسک و پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
• 37. روش‌های نوین در تحلیل داده‌های مالی با رعایت موازین بانکداری
• 38. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت
• 39. ارائه نتایج تحلیل داده به مدیران کسب‌وکار
• 40. چشم‌انداز و آینده علم داده در اقتصاد دیجیتال ایران