فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی SQL برای تحلیل‌گران، مدیران و متخصصان بازاریابی جهت تصمیم‌گیری داده‌محور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی SQL برای تحلیل‌گران، مدیران و متخصصان بازاریابی جهت تصمیم‌گیری داده‌محور

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های هوشمند مدیریتی
• 3. آشنایی با محیط کاربری و ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 4. ساختار جداول و تعریف انواع داده‌ها در SQL
• 5. کاربرد دستور SELECT برای بازیابی اطلاعات پایه
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از عبارت WHERE
• 7. استفاده از عملگرهای منطقی برای جستجوی پیشرفته
• 8. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
• 9. محدود کردن تعداد خروجی‌ها با دستور LIMIT
• 10. توابع محاسباتی و آماری در SQL
• 11. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از GROUP BY
• 12. فیلتر کردن گروه‌ها با عبارت HAVING
• 13. مفاهیم کلیدی در پیوند جداول JOIN
• 14. انواع پیوندها در SQL و کاربرد آن‌ها در گزارش‌گیری
• 15. ترکیب نتایج با عملگرهای مجموعه‌ای UNION و INTERSECT
• 16. استفاده از زیرپرس‌وجوها در تحلیل‌های پیچیده
• 17. کار با مقادیر تهی و مدیریت داده‌های ناقص
• 18. توابع متنی برای پردازش داده‌های بازاریابی
• 19. توابع تاریخ و زمان برای تحلیل روندهای زمانی
• 20. تغییر نام ستون‌ها و جداول با استفاده از Alias
• 21. ایجاد جداول جدید و تعریف ساختار ذخیره‌سازی
• 22. اصول درج داده‌ها در پایگاه داده با دستور INSERT
• 23. به‌روزرسانی اطلاعات موجود با دستور UPDATE
• 24. حذف داده‌های غیرضروری با دستور DELETE
• 25. مفهوم کلیدهای اصلی و خارجی در حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 26. محدودیت‌های داده‌ای و نقش آن‌ها در صحت‌سنجی
• 27. آشنایی با دیدگاه‌ها یا Viewها برای ساده‌سازی گزارشات
• 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 29. استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود کارایی جستجو
• 30. مبانی تراکنش‌ها و تضمین سلامت داده‌ها
• 31. مدیریت دسترسی و سطوح امنیتی در پایگاه داده
• 32. استخراج داده برای داشبوردهای مدیریتی
• 33. تحلیل نرخ تبدیل مشتریان با استفاده از پرس‌وجوهای SQL
• 34. بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتارهای خرید
• 35. محاسبه ارزش طول عمر مشتری با توابع تجمعی
• 36. تحلیل سبد خرید و الگوهای فروش محصولات
• 37. گزارش‌گیری دوره‌ای و تحلیل روند رشد کسب‌وکار
• 38. استفاده از SQL در اتصال به ابزارهای هوش تجاری
• 39. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده‌ها
• 40. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از حریم خصوصی داده‌ها در سازمان