فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی ریاضی و کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی و کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های آماری و احتمالات در تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری و ضرورت مدل‌سازی آماری در زبان فارسی
• 2. مفاهیم پایه احتمالات در تحلیل داده‌های متنی
• 3. توزیع‌های احتمالاتی و کاربرد آن در تحلیل فراوانی کلمات
• 4. مدل‌های زبانی ان‌گرام و ساختار پیش‌بینی متن
• 5. محاسبه احتمال توالی کلمات در زبان فارسی
• 6. تخمین پارامترهای مدل‌های زبانی با استفاده از مجموعه‌داده‌های متنی
• 7. روش‌های هموارسازی برای مدیریت داده‌های کم‌تکرار
• 8. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از معیار سرگشتگی
• 9. مبانی ریاضی توزیع چندجمله‌ای در مدل‌سازی متن
• 10. پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی برای تحلیل‌های آماری
• 11. نرمال‌سازی و توکن‌بندی متون فارسی
• 12. محاسبه احتمال شرطی در پیش‌بینی کلمات بعدی
• 13. تکنیک‌های کاهش فضای جستجو در مدل‌های زبانی
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترکیب ان‌گرام‌ها
• 15. کاربرد مدل‌های احتمالی در تصحیح خطاهای املایی
• 16. روش‌های وزن‌دهی کلمات بر اساس احتمالات آماری
• 17. مفاهیم آنتروپی و اطلاعات در تحلیل داده‌های متنی
• 18. تخمین بیشینه درست‌نمایی در مدل‌سازی زبانی
• 19. تحلیل توزیع کلمات بر اساس قانون زیف
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی ساده با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 21. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات متون فارسی
• 22. مدل‌سازی آماری برای دسته‌بندی موضوعی متون
• 23. استفاده از مدل‌های احتمالی در استخراج کلیدواژه‌های متن
• 24. بررسی محدودیت‌های مدل‌های ان‌گرام در زبان فارسی
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخفی مارکوف در پردازش متن
• 26. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در تولید متن ساختاریافته
• 27. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 28. مدیریت کلمات خارج از واژگان در مدل‌های آماری
• 29. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای جستجو
• 30. نقش تحلیل آماری در بهبود دقت بازشناسی متن
• 31. مبانی ریاضی مدل‌های زبانی عصبی مبتنی بر احتمالات
• 32. مقایسه مدل‌های کلاسیک آماری و رویکردهای یادگیری عمیق
• 33. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی هوشمند
• 34. رعایت حریم خصوصی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های متنی
• 35. چالش‌های زبانی در پردازش متون فارسی و راهکارهای آماری
• 36. پروژه عملی تحلیل آماری یک مجموعه داده متنی فارسی