فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش کاربردی مدل‌های ترنسفورمر (Transformers) در پردازش متن با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های ترنسفورمر (Transformers) در پردازش متن با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش مدل‌های ترنسفورمر
• 2. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد و محیط برنامه‌نویسی پایتون
• 3. پیش‌پردازش متن و توکنایز کردن در مدل‌های زبانی
• 4. آشنایی با ساختار و معماری ترنسفورمر
• 5. مکانیسم توجه به خود و اهمیت آن در درک متن
• 6. پیاده‌سازی مدل‌های رمزگذار و رمزگشا با کتابخانه ترنسفورمرز
• 7. کار با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده در محیط هگینگ‌فیس
• 8. استخراج ویژگی‌های متنی و تبدیل متن به بردار
• 9. دسته‌بندی متون با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
• 10. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
• 11. پاسخ‌گویی به سوالات بر پایه متون با مدل‌های استخراجی
• 12. خلاصه‌سازی متون با استفاده از مدل‌های توالی به توالی
• 13. تحلیل احساسات و استخراج نظرات با مدل‌های مبتنی بر برت
• 14. کار با مدل‌های زبانی چندزبانه برای پشتیبانی از زبان فارسی
• 15. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در کاربردهای ترجمه ماشینی
• 16. آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های اختصاصی و تخصصی
• 17. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با روش‌های تنظیم دقیق
• 18. استفاده از یادگیری انتقال برای افزایش دقت مدل
• 19. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در مدل‌های بزرگ
• 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با شاخص‌های استاندارد
• 21. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل متون حقوقی و اداری
• 22. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های زبانی
• 23. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های پیاده‌سازی
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 25. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای دسته‌بندی موضوعی اسناد
• 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
• 28. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون علمی و پژوهشی
• 29. طراحی خط لوله پردازش متن از ورودی تا خروجی نهایی
• 30. استقرار مدل‌های ترنسفورمر در محیط‌های عملیاتی و سرورها