فلش‌کارت‌های آموزشی کتاب جامع Stan برای مدل‌های پیچیده آماری بیزی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کتاب جامع Stan برای مدل‌های پیچیده آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد Stan در مدل‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
• 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
• 3. توزیع‌های احتمالی رایج
• 4. مقدمه بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل آماری
• 5. نصب و راه‌اندازی Stan
• 6. نحو پایه Stan
• 7. ساخت مدل‌های خطی ساده در Stan
• 8. استنتاج در مدل‌های خطی با Stan
• 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 10. تفسیر نتایج مدل‌های لجستیک
• 11. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
• 12. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
• 13. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 14. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
• 15. مدل‌های خطی مختلط در Stan
• 16. مدل‌های منحنی رشد (Growth Curve Models)
• 17. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 18. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
• 19. مدل‌های فضایی بیزی
• 20. مدل‌های استنتاج آماری در علوم زیستی
• 21. مدل‌های بیزی برای داده‌های زیستی
• 22. مدل‌های بیزی در اقتصادسنجی
• 23. مدل‌های سری زمانی اقتصادی در Stan
• 24. مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 25. مدل‌های سنجش نگرش در Stan
• 26. مدل‌های بیزی در مهندسی
• 27. مدل‌های پیش‌بینی در مهندسی با Stan
• 28. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم (Big Data)
• 29. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
• 30. استفاده از Stan با داده‌های حجیم
• 31. بهینه‌سازی کد Stan
• 32. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
• 33. روش‌های ارزیابی همگرایی در Stan
• 34. تشخیص همگرایی مدل‌های بیزی
• 35. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای ارزیابی مدل
• 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
• 37. بررسی حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
• 38. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
• 39. مدل‌های پواسون در Stan
• 40. مدل‌های دوجمله‌ای منفی در Stan
• 41. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
• 42. مدل‌های بیزی برای داده‌های سانسور شده
• 43. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 44. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در علوم اجتماعی
• 45. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
• 46. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
• 47. کاربرد HMM در زبان‌شناسی و بیوانفورماتیک
• 48. پیاده‌سازی HMM در Stan
• 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
• 50. مدل‌سازی الگوهای فضایی-زمانی
• 51. کاربرد در مطالعات محیطی و بهداشت عمومی
• 52. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
• 53. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
• 54. کاربرد در تحلیل متون
• 55. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
• 56. مدل‌های بیزی برای تشخیص اشیاء
• 57. مدل‌های بیزی برای تقسیم‌بندی تصاویر
• 58. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
• 59. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
• 60. شبکه‌های عصبی بیزی و کاربردهای آن
• 61. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
• 62. مدل‌های بیزی در بهینه‌سازی
• 63. مدل‌های پیش‌بینی پویا
• 64. استنتاج بیزی در مسائل تصمیم‌گیری
• 65. کاربرد در مدیریت ریسک
• 66. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های پزشکی
• 67. مدل‌سازی اثربخشی درمان‌ها
• 68. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 69. مدل‌های بیزی در علوم ورزشی
• 70. تحلیل عملکرد ورزشکاران
• 71. پیش‌بینی نتایج مسابقات
• 72. مدل‌های بیزی در علوم محیطی
• 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 74. پیش‌بینی بلایای طبیعی
• 75. مدل‌های بیزی در علوم ارتباطات
• 76. تحلیل افکار عمومی
• 77. مدل‌سازی انتشار اطلاعات
• 78. مدل‌های بیزی در مطالعات فرهنگی
• 79. تحلیل روندهای فرهنگی
• 80. مدل‌سازی الگوهای رفتاری
• 81. مدل‌های بیزی در مدیریت پروژه
• 82. برنامه‌ریزی و کنترل پروژه
• 83. مدل‌سازی ریسک پروژه
• 84. مدل‌های بیزی در حوزه مالی
• 85. ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری
• 86. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
• 87. مدل‌های بیزی در حوزه بیمه
• 88. مدل‌سازی خسارات بیمه‌ای
• 89. تعیین حق بیمه
• 90. مدل‌های بیزی در حوزه بانکی
• 91. مدل‌سازی اعتباری
• 92. پیش‌بینی نکول وام‌ها
• 93. مدل‌های بیزی در حوزه حقوقی
• 94. تحلیل داده‌های قضایی
• 95. پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها
• 96. مدل‌های بیزی در حوزه آموزش
• 97. ارزیابی اثربخشی روش‌های تدریس
• 98. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
• 99. مدل‌های بیزی در حوزه جامعه‌شناسی
• 100. تحلیل پدیده‌های اجتماعی