فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
  • 3. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 5. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 6. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
  • 7. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
  • 8. عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 9. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 10. ساختمان داده‌های پشته (Stack)
  • 11. کاربرد پشته در محاسبات و فراخوانی توابع
  • 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. ساختمان داده‌های صف (Queue)
  • 14. کاربرد صف در مدیریت وظایف و شبیه‌سازی
  • 15. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 16. ساختمان داده‌های درخت (Tree)
  • 17. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، برگ، ارتفاع
  • 18. درخت‌های دودویی (Binary Tree)
  • 19. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 20. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 21. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 22. درخت‌های متوازن: AVL Tree
  • 23. مفهوم دوران در درخت‌های AVL
  • 24. درخت‌های متوازن: Red-Black Tree
  • 25. مفاهیم پایه گراف (Graph)
  • 26. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 30. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
  • 31. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: پریم
  • 32. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: کروسکال
  • 33. ساختمان داده‌های هرم (Heap)
  • 34. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 35. عملیات درج و حذف در هرم
  • 36. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 37. ساختمان داده‌های جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 38. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
  • 39. مدیریت تصادم (Collision Handling): زنجیره‌سازی
  • 40. مدیریت تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 41. مفاهیم پایه الگوریتم
  • 42. دسته‌بندی الگوریتم‌ها: بازگشتی، تکراری
  • 43. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
  • 44. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 50. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 51. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 52. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 54. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 55. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 56. مسئله مسیریابی در جدول (Matrix Chain Multiplication)
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی رشته: نایو (Naive)
  • 58. الگوریتم‌های جستجوی رشته: KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته: Boyer-Moore
  • 60. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 61. درخت‌های B و B+
  • 62. ساختمان داده‌های تری (Trie)
  • 63. کاربرد تری در جستجوی کلمات و تکمیل خودکار
  • 64. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار (Directed Graph)
  • 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 66. الگوریتم‌های یافتن مولفه‌های همبند قوی (Strongly Connected Components)
  • 67. الگوریتم‌های فلو در شبکه (Network Flow)
  • 68. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 70. مفاهیم پایه بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
  • 71. مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 72. مسئله یافتن مسیر در هزارتو (Maze Solving)
  • 73. ساختمان داده‌های فضایی:kd-Tree
  • 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های هیبریدی
  • 75. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
  • 77. ساختمان داده‌های درخت‌های قطعه‌بندی (Segment Tree)
  • 78. کاربرد درخت‌های قطعه‌بندی در پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 79. ساختمان داده‌های درخت‌های فِنویک (Fenwick Tree / BIT)
  • 80. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فشرده‌سازی
  • 81. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Tree)
  • 82. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Array)
  • 83. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها با Suffix Array
  • 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف‌های پویا
  • 85. ساختمان داده‌های درخت‌های پویای پوشا (Dynamic Spanning Tree)
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 87. ساختمان داده‌های درخت‌های Merkle
  • 88. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مرتبط با رمزنگاری
  • 89. ساختمان داده‌های درخت‌های هش (Hash Tree)
  • 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پایگاه داده
  • 91. ساختمان داده‌های B-Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 92. ساختمان داده‌های B+ Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. ساختمان داده‌های نمایش گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 95. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی
  • 96. ساختمان داده‌های نمایش گراف دانش
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. ساختمان داده‌های ماتریس پراکنده
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پردازش تصویر
  • 100. ساختمان داده‌های هرم چندبعدی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: الگوریتم برنامه نویسی پیاده سازی الگوریتم تحلیل الگوریتم ساختمان داده ساختمان داده پیشرفته ساختمان داده و الگوریتم کاربرد الگوریتم مفاهیم الگوریتم

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.