فلش‌کارت‌های آموزشی تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 3. انواع روش‌های نمونه‌گیری
  • 4. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 7. ساختار مدل در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای مدل
  • 9. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 10. انواع توابع در Stan
  • 11. کاربرد توابع در مدل‌سازی
  • 12. مقدمه‌ای بر پارامترهای MCMC
  • 13. نحوه عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 14. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 16. روش‌های تشخیص واگرایی
  • 17. تنظیم پارامترهای اولیه MCMC
  • 18. نقش گام‌های اولیه در همگرایی
  • 19. تنظیم طول زنجیره
  • 20. تعداد زنجیره‌ها در MCMC
  • 21. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 22. تأثیر نرخ پذیرش بر کارایی
  • 23. بهینه‌سازی نرخ پذیرش
  • 24. تنظیم پارامترهای توزیع پیشین (Prior)
  • 25. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 26. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 27. تنظیم توزیع پیشین در Stan
  • 28. تنظیم پارامترهای توزیع پسین (Posterior)
  • 29. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 30. تنظیم پارامترهای توزیع حاشیه‌ای (Marginal)
  • 31. محاسبه توزیع حاشیه‌ای
  • 32. روش‌های تقریبی برای توزیع حاشیه‌ای
  • 33. تنظیم پارامترهای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 35. تنظیم پارامترهای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 36. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 37. تنظیم پارامترهای مدل‌های سری زمانی
  • 38. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 39. تنظیم پارامترهای مدل‌های مکانی
  • 40. مدل‌های مکانی در Stan
  • 41. تنظیم پارامترهای مدل‌های بقا
  • 42. مدل‌های بقا در Stan
  • 43. تنظیم پارامترهای مدل‌های ناپارامتری
  • 44. مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 45. تنظیم پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 46. مدل‌های بیزی در Stan
  • 47. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیزی
  • 48. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 50. تنظیم پارامترهای مدل‌های استنباطی
  • 51. مدل‌های استنباطی در Stan
  • 52. تنظیم پارامترهای مدل‌های پیش‌بینانه
  • 53. مدل‌های پیش‌بینانه در Stan
  • 54. تنظیم پارامترهای مدل‌های توضیحی
  • 55. مدل‌های توضیحی در Stan
  • 56. تنظیم پارامترهای مدل‌های اکتشافی
  • 57. مدل‌های اکتشافی در Stan
  • 58. تنظیم پارامترهای مدل‌های تأییدی
  • 59. مدل‌های تأییدی در Stan
  • 60. تنظیم پارامترهای مدل‌های شبیه‌سازی
  • 61. مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 62. تنظیم پارامترهای مدل‌های بهینه‌سازی
  • 63. مدل‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 64. تنظیم پارامترهای مدل‌های داده‌کاوی
  • 65. مدل‌های داده‌کاوی در Stan
  • 66. تنظیم پارامترهای مدل‌های تحلیل داده
  • 67. مدل‌های تحلیل داده در Stan
  • 68. تنظیم پارامترهای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 69. مدل‌های آماری پیشرفته در Stan
  • 70. تنظیم پارامترهای مدل‌های اقتصادسنجی
  • 71. مدل‌های اقتصادسنجی در Stan
  • 72. تنظیم پارامترهای مدل‌های زیست‌آمار
  • 73. مدل‌های زیست‌آمار در Stan
  • 74. تنظیم پارامترهای مدل‌های روان‌سنجی
  • 75. مدل‌های روان‌سنجی در Stan
  • 76. تنظیم پارامترهای مدل‌های جامعه‌شناسی آماری
  • 77. مدل‌های جامعه‌شناسی آماری در Stan
  • 78. تنظیم پارامترهای مدل‌های مهندسی آماری
  • 79. مدل‌های مهندسی آماری در Stan
  • 80. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم کامپیوتر آماری
  • 81. مدل‌های علوم کامپیوتر آماری در Stan
  • 82. تنظیم پارامترهای مدل‌های مالی آماری
  • 83. مدل‌های مالی آماری در Stan
  • 84. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم زمین آماری
  • 85. مدل‌های علوم زمین آماری در Stan
  • 86. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم محیط زیست آماری
  • 87. مدل‌های علوم محیط زیست آماری در Stan
  • 88. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم سیاسی آماری
  • 89. مدل‌های علوم سیاسی آماری در Stan
  • 90. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم ورزشی آماری
  • 91. مدل‌های علوم ورزشی آماری در Stan
  • 92. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم پزشکی آماری
  • 93. مدل‌های علوم پزشکی آماری در Stan
  • 94. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم اجتماعی آماری
  • 95. مدل‌های علوم اجتماعی آماری در Stan
  • 96. تنظیم پارامترهای مدل‌های علوم انسانی آماری
  • 97. مدل‌های علوم انسانی آماری در Stan
  • 98. تنظیم پارامترهای مدل‌های مدیریت آماری
  • 99. مدل‌های مدیریت آماری در Stan
  • 100. تنظیم پارامترهای مدل‌های آموزش آماری
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی پارامترهای MCMC تحلیل داده تنظیمات Stan محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری احتمالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.