فلش‌کارت‌های آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Robotics and Embodied AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Robotics and Embodied AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های چندوجهی
  • 2. مبانی رباتیک و هوش مصنوعی تجسم‌یافته
  • 3. مفاهیم اساسی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 5. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی (Transformer)
  • 6. اصول یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی تجسم‌یافته
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های متنی
  • 8. مقدمه‌ای بر تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 9. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 10. مفاهیم اساسی در بینایی ماشین برای رباتیک
  • 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 12. اصول حرکت و ناوبری ربات‌ها
  • 13. استفاده از مدل‌های زبانی در درک زبان طبیعی ربات‌ها
  • 14. مبانی برنامه‌ریزی حرکت ربات
  • 15. مدل‌های زبانی برای تولید زبان طبیعی در ربات‌ها
  • 16. تشخیص و ردیابی اشیاء در رباتیک
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کنترل ربات
  • 18. مفاهیم اساسی در ادراک ربات
  • 19. مدل‌های زبانی برای تفسیر دستورات صوتی ربات‌ها
  • 20. یادگیری از طریق مشاهده در رباتیک
  • 21. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک محیط ربات
  • 22. کاربردهای مدل‌های زبانی در ربات‌های خانگی
  • 23. اصول تعامل ربات با اشیاء
  • 24. مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی رفتار ربات
  • 25. یادگیری عمیق برای درک صحنه در رباتیک
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های خدماتی
  • 27. مفاهیم اساسی در اخلاق رباتیک
  • 28. مدل‌های زبانی برای برنامه‌ریزی بلندمدت ربات
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در رباتیک
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های صنعتی
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های کاوشگر
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در رباتیک
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های جراح
  • 34. مفاهیم اساسی در ارزیابی عملکرد ربات
  • 35. مدل‌های زبانی برای تعامل ربات با انسان در محیط‌های پیچیده
  • 36. خودرمزگذارها (Autoencoders) در رباتیک
  • 37. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های آموزشی
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های همراه
  • 39. مدل‌های تولیدی (Generative Models) در رباتیک
  • 40. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های امدادگر
  • 41. مفاهیم اساسی در یادگیری چندوظیفه‌ای رباتیک
  • 42. مدل‌های زبانی برای درک نیت و هدف ربات
  • 43. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در رباتیک
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های کشاورزی
  • 45. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های اکتشاف فضایی
  • 46. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در رباتیک
  • 47. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های زیردریایی
  • 48. مفاهیم اساسی در رباتیک نرم (Soft Robotics)
  • 49. مدل‌های زبانی برای تفسیر احساسات انسان توسط ربات
  • 50. یادگیری تقویتی عمیق (DRL) در رباتیک
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های پوشیدنی
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های پزشکی
  • 53. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 54. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های سیار
  • 55. مفاهیم اساسی در رباتیک توزیع‌شده
  • 56. مدل‌های زبانی برای مدیریت تیم ربات‌ها
  • 57. شبکه‌های گراف عصبی (GNN) در رباتیک
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های پرنده (Drone)
  • 59. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های آموزشی
  • 60. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی رباتیک
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های هوشمند
  • 62. مفاهیم اساسی در تعامل ربات با اشیاء فیزیکی
  • 63. مدل‌های زبانی برای درک و اجرای دستورات پیچیده ربات
  • 64. یادگیری از طریق شبیه‌سازی در رباتیک
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های نظامی
  • 67. مدل‌های زبانی برای تولید داستان و سناریو برای ربات‌ها
  • 68. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های بازرسی
  • 69. مفاهیم اساسی در رباتیک مشارکتی
  • 70. مدل‌های زبانی برای یادگیری زبان جدید توسط ربات
  • 71. تکنیک‌های خودنظارتی (Self-Supervised Learning) در رباتیک
  • 72. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های توزیع‌شده
  • 73. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های نظارتی
  • 74. مدل‌های زبانی برای تفسیر و تحلیل داده‌های حسگر ربات
  • 75. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های جمع‌آوری اطلاعات
  • 76. مفاهیم اساسی در رباتیک صنعتی هوشمند
  • 77. مدل‌های زبانی برای ایجاد شخصیت برای ربات‌ها
  • 78. یادگیری فعال (Active Learning) در رباتیک
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های خودران
  • 80. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های حمل‌ونقل
  • 81. مدل‌های زبانی برای تولید کدهای برنامه‌نویسی ربات
  • 82. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های هوشمند ساختمان
  • 83. مفاهیم اساسی در رباتیک زیستی (Biologically Inspired Robotics)
  • 84. مدل‌های زبانی برای تفسیر و پاسخ به سوالات فنی رباتیک
  • 85. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 86. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های اکتشاف شهری
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های مراقبت از سالمندان
  • 88. مدل‌های زبانی برای تولید راهنماهای کاربری ربات
  • 89. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های تحلیل داده
  • 90. مفاهیم اساسی در رباتیک شناختی
  • 91. مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی نیازهای ربات
  • 92. یادگیری عمیق در رباتیک برای درک زمان
  • 93. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های کنترل کیفیت
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های نظافت
  • 95. مدل‌های زبانی برای تفسیر و تولید نمودارهای رباتیک
  • 96. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های جمع‌آوری زباله
  • 97. مفاهیم اساسی در رباتیک برای محیط‌های خطرناک
  • 98. مدل‌های زبانی برای شبیه‌سازی تعاملات ربات
  • 99. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 100. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای ربات‌های تعمیر و نگهداری
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Fine-tuning پردازش زبان طبیعی روباتیک سفارشی‌سازی مدل مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی تجسم‌یافته هوش مصنوعی چندوجهی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.