فلش‌کارت‌های آموزشی فهم عمیق ویدئو با تلفیق هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع، تخصصی و جهت‌گیری‌های پژوهشی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم عمیق ویدئو با تلفیق هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمای جامع، تخصصی و جهت‌گیری‌های پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو با هوش مصنوعی
• 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. تلفیق LLMs و پردازش ویدئو: چشم‌انداز
• 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای ویدئو
• 5. شبکه‌های کانولوشنی (CNNs) در تحلیل ویدئو
• 6. شبکه‌های بازگشتی (RNNs) و LSTM برای توالی‌های ویدئویی
• 7. ترنسفورمرها در پردازش ویدئو
• 8. استخراج ویژگی از فریم‌های ویدئویی
• 9. تشخیص اشیاء در ویدئو
• 10. ردیابی اشیاء در ویدئو
• 11. تقسیم‌بندی معنایی ویدئو
• 12. تولید زیرنویس برای ویدئو
• 13. خلاصه‌سازی ویدئو با LLMs
• 14. تولید توضیحات متنی برای ویدئو
• 15. تحلیل احساسات در ویدئو
• 16. شناسایی صحنه‌ها و رویدادها در ویدئو
• 17. تشخیص فعالیت انسانی در ویدئو
• 18. مدل‌سازی رفتار در ویدئو
• 19. ترکیب اطلاعات چندوجهی (ویدئو و متن)
• 20. آموزش مدل‌های تلفیقی (ویدئو-LLM)
• 21. داده‌های آموزشی برای تلفیق ویدئو و LLM
• 22. پیش‌پردازش داده‌های ویدئویی
• 23. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
• 24. استراتژی‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM برای ویدئو
• 25. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش ویدئو
• 26. روش‌های ارزیابی مدل‌های تلفیقی
• 27. معیارهای ارزیابی برای تولید متن ویدئویی
• 28. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی ویدئو
• 29. معیارهای ارزیابی برای تشخیص فعالیت
• 30. کاربردهای عملی تلفیق ویدئو و LLM
• 31. سیستم‌های توصیه‌گر ویدئو مبتنی بر محتوا
• 32. جستجوی معنایی ویدئو
• 33. سیستم‌های پرسش و پاسخ ویدئویی
• 34. تولید محتوای ویدئویی با کمک هوش مصنوعی
• 35. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی با تلفیق ویدئو و LLM
• 36. کاربرد در آموزش و یادگیری
• 37. کاربرد در نظارت و امنیت (با رعایت حریم خصوصی)
• 38. کاربرد در پزشکی و سلامت (با رعایت پروتکل‌های بهداشتی)
• 39. کاربرد در رسانه و سرگرمی
• 40. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در پردازش ویدئو
• 41. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای ویدئو
• 42. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی ویدئویی
• 43. مدیریت داده‌های حساس ویدئویی
• 44. حفاظت از حریم خصوصی افراد در ویدئوها
• 45. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های ویدئویی
• 46. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
• 47. ملاحظات شرعی در پردازش ویدئو
• 48. اصول اخلاقی تولید محتوا در ایران
• 49. راهبردهای پژوهشی آینده در تلفیق ویدئو و LLM
• 50. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ برای پردازش ویدئو
• 51. مدل‌های سبک‌تر و کارآمدتر
• 52. یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو
• 53. یادگیری خودنظارتی برای ویدئو
• 54. تلفیق اطلاعات صوتی و تصویری
• 55. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time)
• 56. مدل‌های مولد برای ویدئو
• 57. تولید ویدئوهای کوتاه و انیمیشن
• 58. تکنیک‌های افزایش کیفیت ویدئو
• 59. تشخیص و حذف محتوای نامناسب (با رعایت قوانین)
• 60. مدیریت دانش مبتنی بر ویدئو
• 61. استفاده از گراف‌های دانش در تحلیل ویدئو
• 62. تلفیق LLMs با مدل‌های گراف دانش برای ویدئو
• 63. کاربرد در تحلیل بازار و رفتار مصرف‌کننده (با رعایت قوانین)
• 64. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
• 65. تحلیل داده‌های صنعتی با ویدئو و LLM
• 66. سیستم‌های هوشمند برای خطوط تولید
• 67. پردازش ویدئو در رباتیک
• 68. هوش مصنوعی در ربات‌های پرنده (با رعایت قوانین)
• 69. هوش مصنوعی در خودروهای خودران (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 70. تلفیق ویدئو و LLM در سیستم‌های مدیریت شهری
• 71. تحلیل ترافیک شهری با هوش مصنوعی
• 72. مدیریت منابع شهری با استفاده از ویدئو
• 73. کاربرد در پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
• 74. تحلیل مقالات علمی با استفاده از ویدئو و LLM
• 75. دسترسی به دانش از طریق ویدئوها
• 76. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 77. ارزیابی پیشرفت دانشجویان با تحلیل ویدئو
• 78. مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی با هوش مصنوعی
• 79. فرهنگ‌سازی در استفاده از فناوری‌های نوین
• 80. آموزش سواد رسانه‌ای در عصر هوش مصنوعی
• 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 82. استانداردهای حرفه‌ای برای متخصصان هوش مصنوعی
• 83. تعامل انسان و ماشین در سیستم‌های ویدئویی
• 84. طراحی رابط‌های کاربری بصری برای سیستم‌های ویدئویی
• 85. تجربه کاربری در تعامل با سیستم‌های مبتنی بر ویدئو
• 86. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 87. گزارش‌دهی و مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 88. توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی
• 89. مدل‌سازی سناریوهای آینده با تلفیق ویدئو و LLM
• 90. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 91. چارچوب‌های شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
• 92. مسئولیت‌های حقوقی در استفاده از داده‌های ویدئویی
• 93. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
• 94. توسعه ابزارهای بومی برای پردازش ویدئو
• 95. همکاری‌های علمی و پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی
• 96. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از فناوری
• 97. آموزش مهارت‌های لازم برای آینده شغلی
• 98. توسعه نسل جدید متخصصان هوش مصنوعی در ایران
• 99. پژوهش‌های کاربردی در راستای نیازهای کشور
• 100. حکمرانی داده و هوش مصنوعی در ایران