فلشکارتهای آموزشی راهنمای کاربردی Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر نرمافزار Stan و کاربردهای آن
- 2. نصب و پیکربندی Stan برای سیستمعاملهای مختلف
- 3. آشنایی با زبان برنامهنویسی Stan (Stan Language)
- 4. مفاهیم پایهای مدلسازی احتمالاتی
- 5. مقدمهای بر روشهای بیزی و استنتاج بیزی
- 6. توزیعهای احتمالاتی رایج در مدلسازی
- 7. توزیع نرمال، توزیع گاما، توزیع بتا
- 8. توزیع پواسون، توزیع دوجملهای، توزیع هندسی
- 9. تابع درستنمایی (Likelihood Function)
- 10. تابع پیشین (Prior Function) و انتخاب آن
- 11. تابع پسین (Posterior Function) و خواص آن
- 12. روشهای نمونهبرداری از توزیع پسین
- 13. مقدمهای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
- 14. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
- 15. الگوریتم اماچ (Metropolis-Hastings Algorithm)
- 16. الگوریتم نمونهبرداری بردار شیب (NUTS)
- 17. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
- 18. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
- 19. مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
- 20. مدلهای سلسلهمراتبی (Hierarchical Models)
- 21. مدلهای اثرات ثابت و تصادفی
- 22. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 23. مدلهای سری زمانی بیزی
- 24. مدلهای ARIMA بیزی در Stan
- 25. مدلهای فضای حالت (State-Space Models)
- 26. پیادهسازی مدلهای فضای حالت در Stan
- 27. مدلسازی دادههای طبقهبندی شده (Categorical Data)
- 28. مدلهای ترتیبی (Ordinal Models)
- 29. مدلهای چندنامی (Multinomial Models)
- 30. مدلسازی دادههای بقا (Survival Data)
- 31. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
- 32. پیادهسازی مدلهای بقا در Stan
- 33. مدلسازی دادههای فضایی (Spatial Data)
- 34. مدلهای خودهمبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
- 35. پیادهسازی مدلهای فضایی در Stan
- 36. مدلسازی دادههای شبکهای (Network Data)
- 37. مدلهای تحلیل شبکههای اجتماعی در Stan
- 38. مدلسازی پدیدههای پیچیده
- 39. مدلسازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
- 40. شبیهسازی در Stan
- 41. اعتبارسنجی مدل در Stan
- 42. بررسی همگرایی الگوریتمهای MCMC
- 43. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
- 44. تحلیل حساسیت مدل
- 45. مقایسه مدلها با استفاده از معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
- 46. بصریسازی نتایج مدلسازی در Stan
- 47. رسم نمودارهای توزیع پسین
- 48. رسم نمودارهای سری زمانی و پیشبینی
- 49. رسم نمودارهای اثرات مدل
- 50. استفاده از کتابخانههای جانبی برای بصریسازی
- 51. Stan با R (rstan)
- 52. Stan با Python (pystan)
- 53. Stan با Julia (DynamicHMC.jl)
- 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
- 55. مدلسازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
- 56. کاربرد Stan در اقتصاد
- 57. مدلسازی سریهای مالی و اقتصادسنجی
- 58. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
- 59. تحلیل دادههای پیمایشی و رفتاری
- 60. کاربرد Stan در علوم محیطی
- 61. مدلسازی آب و هوا و اکوسیستمها
- 62. کاربرد Stan در مهندسی
- 63. بهینهسازی و کنترل سیستمها
- 64. مدلسازی پدیدههای تصادفی در مهندسی
- 65. مقدمهای بر مدلسازی احتمالاتی در مهندسی
- 66. کاربرد Stan در علوم داده
- 67. استنتاج آماری در مسائل کلان داده
- 68. بهبود دقت مدلهای پیشبینی
- 69. مباحث پیشرفته در Stan
- 70. مدلهای بیزی غیرپارامتری
- 71. مدلهای بیزی مارکوف مونت کارلو درونی (NIMBLE)
- 72. انطباق مدل با دادههای واقعی
- 73. بررسی مفروضات مدلسازی
- 74. تنظیم پارامترهای الگوریتمهای MCMC
- 75. مدیریت حافظه در مدلهای بزرگ
- 76. بهینهسازی کد Stan برای سرعت
- 77. استفاده از قابلیتهای موازیسازی
- 78. مدلسازی برای مسائل خاص در اقتصاد اسلامی
- 79. بانکداری بدون ربا با رویکرد بیزی
- 80. تحلیل ریسک در عقود اسلامی با Stan
- 81. طراحی مدلهای بیمه اتکایی اسلامی
- 82. مدلسازی سرمایهگذاری در بازارهای مالی اسلامی
- 83. کاربرد Stan در تحلیل دادههای اقتصادی ایران
- 84. بررسی عوامل مؤثر بر تورم با مدلهای بیزی
- 85. پیشبینی رشد اقتصادی با رویکرد احتمالاتی
- 86. تحلیل دادههای اشتغال و بیکاری
- 87. مدلسازی رفتار مصرفکننده در ایران
- 88. کاربرد Stan در تحلیل دادههای اجتماعی ایران
- 89. بررسی عوامل مؤثر بر رضایت شغلی
- 90. تحلیل عوامل مؤثر بر مهاجرت
- 91. مدلسازی سلامت و بهداشت در جامعه
- 92. بررسی عوامل مؤثر بر مشارکت اجتماعی
- 93. کاربرد Stan در تحلیل دادههای آموزشی
- 94. مدلسازی موفقیت تحصیلی دانشآموزان
- 95. پیشبینی ریزش تحصیلی با رویکرد بیزی
- 96. تحلیل عوامل مؤثر بر کیفیت آموزش
- 97. مدلسازی اثربخشی دورههای آموزشی
- 98. کاربرد Stan در تحلیل دادههای فرهنگی
- 99. بررسی روند تغییرات فرهنگی
- 100. مدلسازی الگوهای رفتاری در جامعه
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
آمار بیزی
آموزش استن
بهینهسازی مدل
تحلیل داده
تنظیم پارامتر
توزیعهای احتمال
رگرسیون بیزی
مدلسازی آماری
نرمافزار آماری
نمونهگیری MCMC
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.