فلشکارتهای آموزشی HMC و NUTS: پیشرفتهای نمونهگیری MCMC با Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: پیشرفتهای نمونهگیری MCMC با Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر روشهای نمونهگیری مارکوف چین مونت کارلو
- 2. تاریخچه و مبانی نظری MCMC
- 3. کاربرد MCMC در مدلسازی آماری
- 4. معرفی زبان برنامهنویسی Stan
- 5. نصب و راهاندازی Stan
- 6. مبانی زبان Stan برای مدلسازی
- 7. ساختارهای دادهای در Stan
- 8. توابع احتمال و توابع هدف در Stan
- 9. نمونهگیری از توزیعهای پسین با Stan
- 10. مقدمهای بر الگوریتمهای نمونهگیری HMC
- 11. نحوه عملکرد Hamiltonian Monte Carlo
- 12. مزایای HMC نسبت به الگوریتمهای سنتی
- 13. اجزای الگوریتم HMC: هامیلتونی، گرادیان، گام زمانی
- 14. تنظیم پارامترهای HMC: گام زمانی، تعداد گامها
- 15. معرفی الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
- 16. نحوه عملکرد NUTS
- 17. تفاوتهای NUTS با HMC کلاسیک
- 18. مزایای NUTS در نمونهگیری از توزیعهای پیچیده
- 19. تنظیم پارامترهای NUTS
- 20. کاربرد HMC و NUTS در مدلهای خطی تعمیمیافته
- 21. مدلهای رگرسیون خطی با Stan
- 22. مدلهای رگرسیون لجستیک با Stan
- 23. مدلهای رگرسیون پواسون با Stan
- 24. مدلهای سلسلهمراتبی با HMC و NUTS
- 25. ساختار مدلهای سلسلهمراتبی
- 26. پیادهسازی مدلهای سلسلهمراتبی در Stan
- 27. مثالهایی از مدلهای سلسلهمراتبی در علوم زیستی
- 28. مثالهایی از مدلهای سلسلهمراتبی در علوم اجتماعی
- 29. مدلهای سری زمانی با HMC و NUTS
- 30. مدلهای ARIMA با Stan
- 31. مدلهای فضای حالت با Stan
- 32. مدلهای پیشبینی سری زمانی با استفاده از HMC و NUTS
- 33. ارزیابی کیفیت نمونهگیری MCMC
- 34. شاخصهای همگرایی MCMC (Gelman-Rubin, R-hat)
- 35. بررسی اتوکورلاسیون در زنجیرههای MCMC
- 36. تشخیص زنجیرههای واگرا
- 37. روشهای بصری برای ارزیابی همگرایی
- 38. بهینهسازی پارامترهای HMC و NUTS
- 39. تنظیم خودکار گام زمانی و تعداد گامها
- 40. استفاده از پارامترهای پیشفرض Stan
- 41. راهنمایی برای تنظیم دستی پارامترها
- 42. تکنیکهای پیشرفته در HMC و NUTS
- 43. نمونهگیری از توزیعهای با ابعاد بالا
- 44. مدلهای با پارامترهای زیاد
- 45. کاربرد HMC و NUTS در استنباط بیزی
- 46. مبانی استنباط بیزی
- 47. محاسبه احتمالات پسین با MCMC
- 48. تفسیر نتایج استنباط بیزی
- 49. مقایسه HMC و NUTS با سایر روشهای MCMC
- 50. مقایسه با Metropolis-Hastings
- 51. مقایسه با Gibbs Sampling
- 52. موارد کاربرد تخصصی HMC و NUTS
- 53. مدلسازی شبکههای پیچیده
- 54. مدلسازی علّی با استفاده از MCMC
- 55. کاربرد در تحلیل دادههای حجیم
- 56. ملاحظات عملی در استفاده از HMC و NUTS
- 57. مدیریت حافظه و زمان محاسباتی
- 58. اشکالزدایی مدلهای Stan
- 59. انتشار نتایج و گزارشدهی
- 60. نمونهگیری از توزیعهای پیچیده در اقتصاد
- 61. مدلهای اقتصادسنجی بیزی
- 62. کاربرد در تحلیل ریسک مالی
- 63. مدلسازی در آمار زیستی
- 64. مطالعات بالینی و اپیدمیولوژی
- 65. تحلیل دادههای ژنتیکی
- 66. کاربرد HMC و NUTS در علوم داده
- 67. ساخت مدلهای پیشبینی دقیق
- 68. تحلیل رفتاری کاربران
- 69. بهینهسازی سیستمهای توصیه
- 70. مباحث پیشرفته در زبان Stan
- 71. دستورات پیشرفته برای توابع هدف
- 72. استفاده از دادههای ورودی پیچیده
- 73. ایجاد توابع سفارشی در Stan
- 74. ارتباط Stan با زبانهای دیگر (R, Python)
- 75. استفاده از Stan از طریق R (rstan)
- 76. استفاده از Stan از طریق Python (pystan)
- 77. تلفیق Stan با اکوسیستمهای یادگیری ماشین
- 78. معرفی کتابخانههای مرتبط با MCMC
- 79. کتابخانههای MCMC در R
- 80. کتابخانههای MCMC در Python
- 81. مقایسه کتابخانههای مختلف MCMC
- 82. کاربرد HMC و NUTS در پردازش زبان طبیعی
- 83. مدلسازی موضوعی بیزی
- 84. تحلیل احساسات با استفاده از MCMC
- 85. مدلسازی زبان آماری
- 86. مبانی فقهی و شرعی اقتصاد اسلامی (مرتبط با بانکداری بدون ربا)
- 87. مفهوم ربا و حرمت آن در اسلام
- 88. اصول بانکداری بدون ربا
- 89. عقود اسلامی در نظام بانکی
- 90. نظام حقوقی و چارچوب قانونی بانکداری در ایران
- 91. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص بانکداری
- 92. قوانین و مقررات ناظر بر رمزارزها در ایران
- 93. مبانی حقوقی و شرعی معاملات در اقتصاد اسلامی
- 94. احکام معاملات ربوی و غیرربوی
- 95. قواعد فقهی در معاملات
- 96. اهمیت رعایت قوانین در حوزه مالی و اقتصادی
- 97. تأثیر رعایت قوانین بر ثبات اقتصادی
- 98. مسئولیت حقوقی و کیفری در تخلفات اقتصادی
- 99. چارچوبهای اخلاقی در کسب و کار
- 100. اصول اخلاقی در امور مالی و اقتصادی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.