فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با یادگیری انتقالی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با یادگیری انتقالی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 4. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 5. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 6. یادگیری انتقالی برای وظایف درک مطلب
• 7. یادگیری انتقالی برای وظایف تولید متن
• 8. یادگیری انتقالی برای ترجمه ماشینی
• 9. یادگیری انتقالی برای خلاصه‌سازی متن
• 10. یادگیری انتقالی برای پاسخ به سوالات
• 11. یادگیری انتقالی برای تحلیل احساسات
• 12. یادگیری انتقالی برای طبقه‌بندی متن
• 13. یادگیری انتقالی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 14. یادگیری انتقالی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 15. یادگیری انتقالی برای مدل‌سازی موضوعی
• 16. یادگیری انتقالی برای تولید کد
• 17. یادگیری انتقالی برای وظایف چندزبانه
• 18. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 19. معیارهای ارزیابی درک مطلب
• 20. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 21. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
• 22. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن
• 23. معیارهای ارزیابی پاسخ به سوالات
• 24. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
• 25. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی متن
• 26. معیارهای ارزیابی NER
• 27. معیارهای ارزیابی POS Tagging
• 28. معیارهای ارزیابی مدل‌سازی موضوعی
• 29. معیارهای ارزیابی تولید کد
• 30. معیارهای ارزیابی وظایف چندزبانه
• 31. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر معماری ترنسفورمر
• 32. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
• 33. روش‌های بهینه‌سازی معماری ترنسفورمر
• 34. تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
• 35. LoRA: تنظیم دقیق کم‌رتبه تطبیقی
• 36. Adapter-based Fine-tuning
• 37. Prompt Tuning و Prefix Tuning
• 38. Quantization Aware Training (QAT)
• 39. Knowledge Distillation برای مدل‌های زبانی
• 40. Pruning و Sparsity در مدل‌های زبانی
• 41. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های زبانی
• 42. مدیریت حافظه و محاسبات در مدل‌های زبانی بزرگ
• 43. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
• 44. موازی‌سازی داده و مدل
• 45. تکنیک‌های موازی‌سازی Pipeline
• 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل‌های زبانی
• 47. روش‌های انتقال دانش از مدل‌های بزرگ به مدل‌های کوچک
• 48. تکنیک‌های Augmentation داده برای وظایف زبانی
• 49. تکنیک‌های Augmentation مبتنی بر یادگیری انتقالی
• 50. Augmentation برای وظایف درک مطلب
• 51. Augmentation برای وظایف تولید متن
• 52. Augmentation برای ترجمه ماشینی
• 53. Augmentation برای خلاصه‌سازی متن
• 54. Augmentation برای پاسخ به سوالات
• 55. Augmentation برای تحلیل احساسات
• 56. Augmentation برای طبقه‌بندی متن
• 57. Augmentation برای NER
• 58. Augmentation برای POS Tagging
• 59. Augmentation برای مدل‌سازی موضوعی
• 60. Augmentation برای تولید کد
• 61. Augmentation برای وظایف چندزبانه
• 62. مدیریت سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 63. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
• 64. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
• 65. شناسایی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی
• 66. روش‌های ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
• 67. تکنیک‌های Fair Representation Learning
• 68. مدل‌های زبانی و مسئولیت‌پذیری
• 69. حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 70. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
• 71. تکنیک‌های Robustness در مدل‌های زبانی
• 72. روش‌های Adversarial Training
• 73. Defensive Distillation
• 74. Transfer Learning برای زبان فارسی
• 75. چالش‌های یادگیری انتقالی برای زبان فارسی
• 76. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
• 77. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای فارسی
• 78. وظایف پردازش زبان طبیعی فارسی
• 79. کاربرد مدل‌های زبانی در صنایع ایران
• 80. آموزش و پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی در ایران
• 81. استانداردهای اسلامی در توسعه مدل‌های زبانی
• 82. راهنمای چارچوب اخلاقی برای مدل‌های زبانی
• 83. تکنیک‌های Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
• 84. کاربرد RLHF در بهبود مدل‌های زبانی
• 85. تنظیم دقیق با بازخورد انسانی برای وظایف فارسی
• 86. مدل‌های زبانی مولد و کاربردهای حلال
• 87. اصول شرعی در تولید محتوای هوشمند
• 88. مدل‌های زبانی اخلاق‌مدار
• 89. تکنیک‌های Interpretability در مدل‌های زبانی
• 90. روش‌های Explainable AI (XAI) برای مدل‌های زبانی
• 91. شناسایی دلایل تصمیم‌گیری مدل‌های زبانی
• 92. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام سلامت
• 93. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام آموزشی
• 94. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام اداری
• 95. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های با منابع محدود
• 96. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 97. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 98. یادگیری انتقالی با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
• 99. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان‌های اقلیت
• 100. چالش‌های فرهنگی در مدل‌های زبانی بین‌المللی