فلشکارتهای آموزشی مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته بیزی با MCMC
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته بیزی با MCMC
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مدلهای خطی تعمیمیافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
- 2. مبانی آمار بیزی و استنتاج
- 3. قضیه بیز و توزیع های پیشین و پسین
- 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
- 5. مدل های خطی ساده و رگرسیون بیزی
- 6. مفهوم و کاربرد توزیع های نرمال و گاما
- 7. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
- 8. توزیع های خانواده نمایی
- 9. رابطه بین GLM و توزیع های خانواده نمایی
- 10. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
- 11. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
- 12. مدل های رگرسیون گاما بیزی
- 13. مدل های رگرسیون بتا بیزی
- 14. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
- 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ
- 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
- 17. نکات عملی در پیاده سازی MCMC
- 18. تشخیص همگرایی زنجیره های مارکوف
- 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
- 20. تفسیر نتایج MCMC
- 21. استفاده از نرم افزار R و بسته های بیزی
- 22. مقدمه ای بر بسته Stan
- 23. نوشتن مدل ها در زبان Stan
- 24. استفاده از Jags برای مدل سازی بیزی
- 25. مقدمه ای بر بسته PyMC3
- 26. مدل سازی بیزی با PyMC3
- 27. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در علوم اجتماعی
- 28. کاربرد در اقتصاد سنجی
- 29. کاربرد در حوزه بهداشت و سلامت
- 30. کاربرد در علوم محیط زیست
- 31. کاربرد در علوم داده
- 32. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی چند سطحی
- 33. مدل های سلسله مراتبی بیزی
- 34. مدل های اثرات ثابت و تصادفی در چارچوب بیزی
- 35. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های طولی
- 36. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های فضایی
- 37. مقدمه ای بر مدل های غیرپارامتری بیزی
- 38. فرآیندهای گاوسی
- 39. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
- 40. مدل های مخلوط بیزی
- 41. مقدمه ای بر مدل های پویای بیزی
- 42. مدل های مارکوف پنهان بیزی
- 43. مدل های سری زمانی بیزی
- 44. کاربرد MCMC در بهینه سازی بیزی
- 45. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری پیشرفته
- 46. نمونه گیری با تغییر متغیر (Hamiltonian Monte Carlo)
- 47. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
- 48. ارزیابی اعتبار مدل های بیزی
- 49. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
- 50. اعتبارسنجی متقابل در مدل های بیزی
- 51. مقایسه مدل های بیزی
- 52. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی بیزی
- 53. تولید پیش بینی های بیزی
- 54. بازه های پیش بینی بیزی
- 55. ارزیابی عملکرد پیش بینی
- 56. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های شمارشی
- 57. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های مقطعی
- 58. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های رتبه ای
- 59. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های باقی مانده
- 60. مقدمه ای بر مفاهیم فلسفی آمار بیزی
- 61. دیدگاه های مختلف در استنتاج آماری
- 62. نقش قضاوت در آمار بیزی
- 63. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با اثرات متقابل
- 64. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با متغیرهای پنهان
- 65. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
- 66. کاهش واریانس در MCMC
- 67. تکنیک های اصلاح زنجیره
- 68. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای یادگیری ماشین
- 69. مدل های بیزی برای طبقه بندی
- 70. مدل های بیزی برای خوشه بندی
- 71. مدل های بیزی برای کاهش ابعاد
- 72. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در تحلیل بقا
- 73. مدل های نیمه پارامتری بیزی در تحلیل بقا
- 74. مدل های پارامتری بیزی در تحلیل بقا
- 75. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای داده های بزرگ
- 76. چالش های محاسباتی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
- 77. راهکارهای تقریبی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
- 78. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم پزشکی
- 79. مدل های بیزی برای مطالعات بالینی
- 80. مدل های بیزی برای اپیدمیولوژی
- 81. مدل های بیزی برای ژنتیک
- 82. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم مالی
- 83. مدل های بیزی برای پیش بینی بازده
- 84. مدل های بیزی برای مدیریت ریسک
- 85. مدل های بیزی برای قیمت گذاری دارایی
- 86. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم اجتماعی
- 87. مدل های بیزی برای تحلیل پیمایش
- 88. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه های اجتماعی
- 89. مدل های بیزی برای تحلیل داده های کیفی
- 90. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
- 91. مدل های بیزی برای مدل سازی موضوعی
- 92. مدل های بیزی برای طبقه بندی متن
- 93. مدل های بیزی برای ترجمه ماشینی
- 94. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای بینایی ماشین
- 95. مدل های بیزی برای تشخیص اشیاء
- 96. مدل های بیزی برای بخش بندی تصاویر
- 97. مدل های بیزی برای ردیابی اشیاء
- 98. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای توصیه گرها
- 99. مدل های بیزی برای فیلترینگ مشارکتی
- 100. مدل های بیزی برای فیلترینگ مبتنی بر محتوا
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
MCMC
آمار بیزی
استنتاج بیزی
تحلیل آماری
روشهای مونتکارلو
مدل خطی تعمیم یافته
مدلهای آماری
مدلهای خطی بیزی
نمونهگیری مارکوف
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.