فلش‌کارت‌های آموزشی ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 5. مقدمه‌ای بر زبانStan
  • 6. نحو پایه Stan
  • 7. انواع داده در Stan
  • 8. متغیرهای در Stan
  • 9. عملگرها در Stan
  • 10. توابع در Stan
  • 11. ماژول‌های Stan
  • 12. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 15. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 16. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 17. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 18. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 19. مدل‌های فضایی در Stan
  • 20. مدل‌های بقا در Stan
  • 21. مدل‌های توزیع‌های نرمال در Stan
  • 22. مدل‌های توزیع‌های گاما در Stan
  • 23. مدل‌های توزیع‌های بتا در Stan
  • 24. مدل‌های توزیع‌های پواسون در Stan
  • 25. مدل‌های توزیع‌های دوجمله‌ای در Stan
  • 26. مدل‌های توزیع‌های کای‌دو در Stan
  • 27. مدل‌های توزیع‌های t-student در Stan
  • 28. مدل‌های توزیع‌های F در Stan
  • 29. مدل‌های توزیع‌های اریبی در Stan
  • 30. مدل‌های توزیع‌های کشیدگی در Stan
  • 31. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 32. روش‌های MCMC در Stan
  • 33. روش‌های Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 34. روش‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 35. ارزیابی همگرایی در Stan
  • 36. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 37. نمودارهای سری زمانی در Stan
  • 38. نمودارهای تراکم در Stan
  • 39. نمودارهای پراکندگی در Stan
  • 40. تحلیل پسین در Stan
  • 41. استنتاج بیزی در Stan
  • 42. استنتاج فرکانسی در Stan
  • 43. استنتاج ترکیبی در Stan
  • 44. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 45. معیارهای اطلاعاتی در Stan
  • 46. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 47. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 48. اعتبار سنجی متقابل در Stan
  • 49. اعتبار سنجی بیزی در Stan
  • 50. اعتبار سنجی فرکانسی در Stan
  • 51. پیش‌بینی در Stan
  • 52. پیش‌بینی نقاط
  • 53. پیش‌بینی فاصله‌ها
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 55. تکنیک‌های جایگزینی در Stan
  • 56. تکنیک‌های استنتاج در Stan
  • 57. استفاده از Stan در علوم زیستی
  • 58. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
  • 59. استفاده از Stan در علوم اقتصادی
  • 60. استفاده از Stan در علوم مهندسی
  • 61. استفاده از Stan در علوم پزشکی
  • 62. استفاده از Stan در علوم محیطی
  • 63. استفاده از Stan در علوم مالی
  • 64. استفاده از Stan در علوم سیاسی
  • 65. استفاده از Stan در علوم روانشناسی
  • 66. استفاده از Stan در علوم زمین
  • 67. استفاده از Stan در علوم ورزشی
  • 68. استفاده از Stan در علوم ارتباطات
  • 69. استفاده از Stan در علوم حقوقی
  • 70. استفاده از Stan در علوم تربیتی
  • 71. استفاده از Stan در علوم نظامی
  • 72. استفاده از Stan در علوم هنری
  • 73. استفاده از Stan در علوم زبان‌شناسی
  • 74. استفاده از Stan در علوم کتابداری
  • 75. استفاده از Stan در علوم مدیریتی
  • 76. استفاده از Stan در علوم معماری
  • 77. استفاده از Stan در علوم کشاورزی
  • 78. استفاده از Stan در علوم دامپروری
  • 79. استفاده از Stan در علوم شیلات
  • 80. استفاده از Stan در علوم جنگلداری
  • 81. استفاده از Stan در علوم منابع طبیعی
  • 82. استفاده از Stan در علوم معدنی
  • 83. استفاده از Stan در علوم نفتی
  • 84. استفاده از Stan در علوم شیمی
  • 85. استفاده از Stan در علوم فیزیک
  • 86. استفاده از Stan در علوم ریاضی
  • 87. استفاده از Stan در علوم کامپیوتر
  • 88. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 90. اشکال‌زدایی مدل‌ها در Stan
  • 91. کار با داده‌های بزرگ در Stan
  • 92. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
  • 93. استفاده از Stan با R
  • 94. استفاده از Stan با Python
  • 95. استفاده از Stan با Julia
  • 96. استفاده از Stan با C++
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علی در Stan
  • 98. استنتاج علی در Stan
  • 99. مدل‌سازی علی در اقتصاد
  • 100. مدل‌سازی علی در علوم اجتماعی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Stan آمار بیزی انفورماتیک بیزی بهینه‌سازی بیزی تحلیل آماری محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.