فلش‌کارت‌های آموزشی یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی و تاکسی‌های آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی و تاکسی‌های آنلاین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس محلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل عامل
  • 4. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. تفاوت بین یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 9. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 10. روش‌های مبتنی بر مدل در مقابل روش‌های بدون مدل
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. معماری Actor-Critic
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic پیشرفته
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 17. مفاهیم پایه عامل‌های متعدد
  • 18. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 19. چالش‌های رقابت در MARL
  • 20. چالش‌های همکاری در MARL
  • 21. انواع سناریوهای MARL
  • 22. سناریوهای مجموع-صفر (Zero-Sum)
  • 23. سناریوهای مجموع-غیرصفر (Non-Zero-Sum)
  • 24. بازی‌های مشترک (Cooperative Games)
  • 25. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 26. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 27. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 28. یادگیری تقویتی برای مدیریت حمل و نقل اشتراکی
  • 29. مدل‌سازی تقاضا در حمل و نقل اشتراکی
  • 30. پیش‌بینی تقاضای مسافر
  • 31. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل اشتراکی
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای تخصیص تاکسی
  • 33. بهینه‌سازی مسیر برای رانندگان تاکسی
  • 34. مدیریت ناوگان تاکسی‌های آنلاین
  • 35. یادگیری تقویتی برای تعیین قیمت پویا
  • 36. تنظیم قیمت بر اساس تقاضا و عرضه
  • 37. تعیین قیمت بهینه در ساعات اوج و غیر اوج
  • 38. سیستم‌های پیشنهاددهنده در تاکسی‌های آنلاین
  • 39. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی تجربه مسافر
  • 40. مدیریت زمان انتظار مسافران
  • 41. بهینه‌سازی زمان رسیدن خودرو
  • 42. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در سیستم حمل و نقل شهری
  • 43. طراحی معماری سیستم MARL
  • 44. انتخاب الگوریتم مناسب برای MARL
  • 45. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری
  • 46. آموزش عامل‌ها با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. ارزیابی عملکرد سیستم MARL
  • 48. معیارهای ارزیابی در مدیریت حمل و نقل
  • 49. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 50. تأثیر MARL بر کارایی سیستم حمل و نقل
  • 51. کاهش زمان سفر
  • 52. افزایش رضایت مشتری
  • 53. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 54. کاربرد MARL در بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 55. کنترل هوشمند چراغ‌های راهنمایی
  • 56. مدیریت جریان ترافیک
  • 57. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 59. تخصیص بهینه فضاهای پارک
  • 60. هدایت خودروها به سمت پارکینگ‌های خالی
  • 61. مدیریت تقاضای پارکینگ
  • 62. کاربرد MARL در بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین
  • 63. بهینه‌سازی مسیر تحویل
  • 64. مدیریت انبارداری هوشمند
  • 65. برنامه‌ریزی تولید
  • 66. اقتصاد و بانکداری در چارچوب اسلامی
  • 67. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 68. مفهوم ربا و حرمت آن
  • 69. بانکداری بدون ربا
  • 70. انواع عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 71. قانون پولی و بانکی کشور
  • 72. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 73. قوانین و مقررات مربوط به رمزارزها در ایران
  • 74. انطباق با ضوابط بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 75. خرید و فروش رمزارز مطابق مقررات
  • 76. هوش مصنوعی و کاربردهای آن در اقتصاد
  • 77. یادگیری ماشین در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 78. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 80. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 81. امنیت سایبری و مقابله با حملات مخرب
  • 82. مقررات مربوط به توسعه نرم‌افزار و خدمات دیجیتال
  • 83. قوانین مربوط به فضای مجازی در جمهوری اسلامی ایران
  • 84. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 85. مسائل حقوقی و قضایی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 86. حقوق مصرف‌کننده در فضای مجازی
  • 87. حفاظت از مالکیت معنوی در محتوای دیجیتال
  • 88. مسئولیت‌پذیری در تولید و انتشار محتوا
  • 89. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 90. پرهیز از توهین به مقدسات و ارزش‌های دینی
  • 91. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 92. ترویج الگوهای پوششی شرعی
  • 93. پرهیز از ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 94. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در تولید محتوا
  • 95. اهمیت خانواده در جامعه ایرانی-اسلامی
  • 96. روانشناسی خانواده و روابط زوجین در چارچوب اسلامی
  • 97. سبک‌های فرزندپروری ایرانی-اسلامی
  • 98. مهارت‌های ارتباطی در خانواده
  • 99. مدیریت تعارضات خانوادگی
  • 100. روانشناسی مثبت‌گرا و تاب‌آوری
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی حمل و نقل تاکسی آنلاین حمل و نقل هوشمند سیستم‌های حمل و نقل مدیریت تاکسی مدیریت حمل و نقل اشتراکی هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.