فلش‌کارت‌های آموزشی استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ با کوانتیزاسیون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار بهینه مدل‌های زبانی بزرگ با کوانتیزاسیون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون در یادگیری عمیق
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و فراتر از آن
  • 4. کوانتیزاسیون پس از آموزش (PTQ)
  • 5. کوانتیزاسیون در طول آموزش (QAT)
  • 6. تکنیک‌های کاهش دقت در مدل‌های زبانی
  • 7. کوانتیزاسیون پارامتری: وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها
  • 8. انتخاب مجموعه داده کالیبراسیون برای PTQ
  • 9. ملاحظات مربوط به دقت و کارایی در کوانتیزاسیون
  • 10. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با چارچوب‌های محبوب (PyTorch, TensorFlow)
  • 11. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 12. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 13. معماری‌های مدل زبانی بزرگ: ترنسفورمرها
  • 14. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT, BERT, Llama)
  • 15. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 16. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. فشرده‌سازی مدل: هرس کردن، تقطیر دانش
  • 18. کوانتیزاسیون به عنوان شکلی از فشرده‌سازی مدل
  • 19. تأثیر کوانتیزاسیون بر عملکرد مدل
  • 20. اندازه‌گیری دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU)
  • 22. تأثیر کوانتیزاسیون بر معیارهای ارزیابی
  • 23. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 26. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 27. ترجمه ماشینی
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. پاسخگویی به سوالات
  • 30. تحلیل احساسات
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. برچسب‌گذاری بخش گفتار (POS tagging)
  • 33. استخراج رابطه
  • 34. مدل‌سازی موضوع
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 36. پردازش گفتار
  • 37. تشخیص گفتار
  • 38. تولید گفتار
  • 39. کوانتیزاسیون در مدل‌های پردازش گفتار
  • 40. استقرار مدل‌های زبانی در دستگاه‌های لبه
  • 41. محدودیت‌های حافظه و محاسباتی در دستگاه‌های لبه
  • 42. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های موبایل
  • 43. کوانتیزاسیون برای اجرای آفلاین
  • 44. مدیریت انرژی در دستگاه‌های لبه
  • 45. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 46. کوانتیزاسیون و مقاومت در برابر حملات
  • 47. تکنیک‌های کوانتیزاسیون ترکیبی
  • 48. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 49. کوانتیزاسیون غیر یکنواخت
  • 50. کوانتیزاسیون هرس شده
  • 51. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 52. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع
  • 53. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 54. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 55. کوانتیزاسیون تعاملی
  • 56. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی
  • 57. کوانتیزاسیون مبتنی بر داده
  • 58. کوانتیزاسیون مبتنی بر مدل
  • 59. کوانتیزاسیون برای پردازش موازی
  • 60. کوانتیزاسیون در معماری‌های توزیع شده
  • 61. کوانتیزاسیون برای محاسبات ابری
  • 62. ارزیابی تأثیر کوانتیزاسیون بر مدل‌های بزرگ (LLMs)
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 64. کوانتیزاسیون برای استنتاج واقعی
  • 65. تأثیر کوانتیزاسیون بر تأخیر (Latency)
  • 66. تأثیر کوانتیزاسیون بر توان عملیاتی (Throughput)
  • 67. ابزارهای ارزیابی و پروفایلینگ مدل‌های کوانتیزه شده
  • 68. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 69. انتخاب بهترین روش کوانتیزاسیون برای یک کاربرد خاص
  • 70. کوانتیزاسیون و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 71. کوانتیزاسیون و انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 72. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 73. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
  • 74. استقرار مدل‌های زبانی کوانتیزه شده در محیط‌های تولیدی
  • 75. نظارت بر عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 76. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های کوانتیزه شده
  • 77. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. شفافیت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 79. قابلیت تفسیر مدل‌های کوانتیزه شده
  • 80. تأثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 81. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. آینده کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. روندهای تحقیقاتی جدید در کوانتیزاسیون
  • 84. چالش‌های بازمانده در استقرار مدل‌های کوانتیزه شده
  • 85. کوانتیزاسیون برای نسل بعدی مدل‌های زبانی
  • 86. اهمیت کوانتیزاسیون در کاهش مصرف انرژی محاسباتی
  • 87. نقش کوانتیزاسیون در توسعه پایدار هوش مصنوعی
  • 88. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی کوانتیزه شده
  • 89. کوانتیزاسیون در حوزه سلامت و پزشکی
  • 90. کوانتیزاسیون در حوزه آموزش و پرورش
  • 91. کوانتیزاسیون در حوزه مالی و بانکی
  • 92. کوانتیزاسیون در حوزه کسب و کار و بازاریابی
  • 93. کوانتیزاسیون در حوزه علوم و تحقیقات
  • 94. کوانتیزاسیون در حوزه خدمات عمومی
  • 95. کوانتیزاسیون در حوزه سرگرمی و رسانه
  • 96. کوانتیزاسیون در حوزه امنیت سایبری
  • 97. کوانتیزاسیون در حوزه رباتیک و اتوماسیون
  • 98. کوانتیزاسیون در حوزه حمل و نقل هوشمند
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: LLM Quantization استقرار مدل بهینه‌سازی مدل کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.