فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و ساخت API برای مدیریت تصویر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت تصویر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه API
• 4. اصول طراحی RESTful API
• 5. ساختار پروژه در FastAPI
• 6. تعریف مسیرها (Routes) در FastAPI
• 7. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 8. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 9. بدنه درخواست (Request Body) و اعتبارسنجی داده‌ها
• 10. استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی
• 11. مدل‌های داده با Pydantic
• 12. مدل‌های ورودی و خروجی
• 13. مدیریت انواع داده در Pydantic
• 14. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic
• 15. واکشی داده‌ها از پایگاه داده
• 16. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 17. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
• 18. تعریف مدل‌های پایگاه داده
• 19. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 20. ساخت API برای ایجاد تصویر
• 21. ساخت API برای خواندن لیست تصاویر
• 22. ساخت API برای خواندن جزئیات یک تصویر
• 23. ساخت API برای به‌روزرسانی اطلاعات تصویر
• 24. ساخت API برای حذف تصویر
• 25. مدیریت خطاها در FastAPI
• 26. کدهای وضعیت HTTP استاندارد
• 27. پیام‌های خطای سفارشی
• 28. استفاده از Exception Handlers
• 29. احراز هویت (Authentication)
• 30. مدیریت توکن‌های JWT
• 31. پیاده‌سازی احراز هویت با OAuth2
• 32. مجوزها (Authorization)
• 33. نقش‌های کاربری و سطوح دسترسی
• 34. مدیریت فایل‌ها در FastAPI
• 35. بارگذاری فایل تصویر
• 36. ذخیره‌سازی فایل‌های تصویر
• 37. پردازش تصویر پس از بارگذاری
• 38. فشرده‌سازی تصاویر
• 39. تغییر اندازه تصاویر
• 40. اعمال فیلترهای ساده بر تصاویر
• 41. مدیریت فرمت‌های مختلف تصویر
• 42. بهینه‌سازی عملکرد API
• 43. استفاده از Background Tasks
• 44. کشینگ (Caching) نتایج
• 45. تست API با pytest
• 46. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 47. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 48. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 49. مستندسازی خودکار API با ReDoc
• 50. استفاده از Dependency Injection
• 51. مدیریت وابستگی‌ها در FastAPI
• 52. توسعه ماژولار در FastAPI
• 53. ساختاردهی پروژه‌های بزرگتر
• 54. استقرار (Deployment) برنامه FastAPI
• 55. استقرار روی سرور Nginx
• 56. استقرار روی Docker
• 57. استقرار روی پلتفرم‌های ابری (مثال: Heroku، AWS)
• 58. مدیریت متغیرهای محیطی
• 59. امنیت API
• 60. جلوگیری از حملات رایج (XSS, CSRF)
• 61. رمزنگاری داده‌های حساس
• 62. مدیریت لاگ‌ها (Logging)
• 63. مانیتورینگ عملکرد برنامه
• 64. آشنایی با اصول طراحی پایدار
• 65. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 66. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 67. کارایی در خواندن و نوشتن داده
• 68. مفاهیم پیشرفته Pydantic
• 69. فیلد‌های اختیاری و پیش‌فرض
• 70. اعتبارسنجی سفارشی
• 71. اعتبارسنجی ارث‌بری شده
• 72. کار با انواع داده پیچیده
• 73. مدیریت انواع داده‌های تاریخ و زمان
• 74. مدیریت داده‌های JSON
• 75. استفاده از FastAPI Background Tasks برای پردازش‌های طولانی
• 76. پردازش تصویر در پس‌زمینه
• 77. ارسال اعلان پس از پردازش
• 78. ذخیره‌سازی نتایج پردازش
• 79. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده NoSQL (اختیاری)
• 80. کار با MongoDB برای ذخیره متادیتا
• 81. ساخت API برای مدیریت متادیتا تصاویر
• 82. مدیریت نسخه‌بندی API
• 83. طراحی API برای مقیاس‌پذیری
• 84. اصول طراحی میکروسرویس (اختیاری)
• 85. ارتباط بین سرویس‌ها
• 86. استفاده از ابزارهای CI/CD
• 87. مدیریت خطا در سطح سیستم
• 88. ملاحظات امنیتی در پردازش تصویر
• 89. جلوگیری از بارگذاری فایل‌های مخرب
• 90. اعتبارسنجی نوع فایل
• 91. محدود کردن اندازه فایل
• 92. پردازش امن تصاویر
• 93. مفاهیم مرتبط با حقوق مالکیت معنوی تصاویر
• 94. نکات قانونی در استفاده از تصاویر
• 95. چارچوب‌های قانونی در ایران برای محتوای دیجیتال
• 96. اهمیت رعایت قوانین در توسعه نرم‌افزار
• 97. استفاده از کتابخانه‌های پردازش تصویر معتبر
• 98. تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش تصویر
• 99. تحلیل و بررسی عملکرد API
• 100. اصول طراحی پایدار برای API