فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای کاربردی Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مقدماتی Stan
• 2. نصب و پیکربندی Stan
• 3. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری
• 4. آنالیز بیزی: اصول و مفروضات
• 5. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 6. نحو پایه Stan
• 7. ساختارهای داده در Stan
• 8. توابع پیش‌فرض در Stan
• 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 10. توزیع‌های احتمال در Stan
• 11. توزیع نرمال و پارامترهای آن
• 12. توزیع گاما و کاربردهای آن
• 13. توزیع بتا و کاربردهای آن
• 14. توزیع پواسون و کاربردهای آن
• 15. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
• 16. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
• 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 18. رگرسیون لجستیک در Stan
• 19. رگرسیون پواسون در Stan
• 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 21. مفاهیم سطوح مختلف در مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 22. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 23. نوشتن مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 24. مدل‌های اثرات مختلط
• 25. مدل‌های فضایی در Stan
• 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 27. مدل‌های ARIMA در Stan
• 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
• 29. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
• 30. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
• 31. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
• 32. مدل‌های ناپارامتری در Stan
• 33. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
• 34. بهینه‌سازی کد Stan
• 35. عیب‌یابی مدل‌های Stan
• 36. تجسم نتایج در Stan
• 37. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای بیزی
• 38. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 39. استفاده از پارامترهای پیشین (Priors)
• 40. انتخاب پارامترهای پیشین مناسب
• 41. حساسیت به پارامترهای پیشین
• 42. مدل‌سازی با داده‌های گم‌شده (Missing Data)
• 43. روش‌های imputation در Stan
• 44. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی در Stan
• 45. مدل‌های رگرسیون چندسطحی با اثرات متقابل
• 46. مدل‌های خودهمبسته (Autoregressive Models)
• 47. مدل‌های میانگین متحرک (Moving Average Models)
• 48. مدل‌های شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH)
• 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
• 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های ترتیبی
• 51. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
• 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های خوشه‌ای
• 53. مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
• 54. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
• 55. مدل‌سازی ناهنجاری در داده‌ها
• 56. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
• 57. انجام تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 58. مدل‌سازی علّی در Stan
• 59. استفاده از Stan در علوم اجتماعی
• 60. استفاده از Stan در اقتصاد
• 61. استفاده از Stan در زیست‌شناسی
• 62. استفاده از Stan در علوم محیطی
• 63. استفاده از Stan در مهندسی
• 64. استفاده از Stan در پزشکی
• 65. استفاده از Stan در علوم سیاسی
• 66. استفاده از Stan در روانشناسی
• 67. استفاده از Stan در آمار اجتماعی
• 68. استفاده از Stan در مطالعات فرهنگی
• 69. استفاده از Stan در مطالعات شهری
• 70. استفاده از Stan در مطالعات زیست‌محیطی
• 71. استفاده از Stan در مطالعات بهداشتی
• 72. استفاده از Stan در مطالعات آموزشی
• 73. استفاده از Stan در مطالعات سازمانی
• 74. استفاده از Stan در مطالعات مدیریت
• 75. استفاده از Stan در مطالعات بازاریابی
• 76. استفاده از Stan در مطالعات مالی
• 77. استفاده از Stan در مطالعات بیمه
• 78. استفاده از Stan در مطالعات حقوقی
• 79. استفاده از Stan در مطالعات کشاورزی
• 80. استفاده از Stan در مطالعات گردشگری
• 81. استفاده از Stan در مطالعات زبان‌شناسی
• 82. استفاده از Stan در مطالعات تاریخی
• 83. استفاده از Stan در مطالعات هنری
• 84. استفاده از Stan در مطالعات ورزشی
• 85. استفاده از Stan در مطالعات نظامی
• 86. استفاده از Stan در مطالعات قضایی
• 87. استفاده از Stan در مطالعات انتشاراتی
• 88. استفاده از Stan در مطالعات انرژی
• 89. استفاده از Stan در مطالعات حمل و نقل
• 90. استفاده از Stan در مطالعات ارتباطات
• 91. استفاده از Stan در مطالعات انرژی‌های نو
• 92. استفاده از Stan در مطالعات فناوری اطلاعات
• 93. استفاده از Stan در مطالعات هوش مصنوعی
• 94. استفاده از Stan در مطالعات داده‌کاوی
• 95. استفاده از Stan در مطالعات یادگیری ماشین
• 96. استفاده از Stan در مطالعات پردازش زبان طبیعی
• 97. استفاده از Stan در مطالعات بین‌رشته‌ای
• 98. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
• 99. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
• 100. به‌روزرسانی‌های اخیر Stan و قابلیت‌های جدید