فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های فناوری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های فناوری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud
• 2. شناخت مدل‌های هزینه Google Cloud
• 3. انواع هزینه‌ها: محاسباتی، ذخیره‌سازی، شبکه
• 4. دسته‌بندی منابع و هزینه‌های مرتبط
• 5. اصول اولیه صرفه‌جویی در هزینه‌های ابری
• 6. ابزارهای داخلی Google Cloud برای رصد هزینه
• 7. Google Cloud Cost Management Reports
• 8. استفاده از Cost Allocation Tags
• 9. تحلیل گزارش‌های هزینه با استفاده از BigQuery
• 10. تنظیم Budgets و Alerts برای کنترل هزینه‌ها
• 11. بهینه‌سازی هزینه‌های Compute Engine
• 12. انتخاب نوع ماشین مناسب (Machine Types)
• 13. استفاده از Custom Machine Types
• 14. مدیریت Reserved Instances و Savings Plans
• 15. استفاده از Preemptible VMs
• 16. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
• 17. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 18. مدیریت چرخه عمر اشیاء (Object Lifecycle Management)
• 19. فشرده‌سازی و حذف داده‌های غیرضروری
• 20. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه
• 21. مدیریت ترافیک خروجی (Egress Traffic)
• 22. استفاده از CDN برای کاهش هزینه‌های شبکه
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
• 24. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
• 25. مدیریت مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 26. بهینه‌سازی هزینه‌های Kubernetes (GKE)
• 27. انتخاب نوع Node Pool مناسب
• 28. استفاده از Cluster Autoscaler
• 29. مدیریت منابع Podها
• 30. بهینه‌سازی هزینه‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run)
• 31. مدیریت تعداد Instanceها و زمان اجرا
• 32. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
• 33. انتخاب استراتژی قیمت‌گذاری (On-demand, Flat-rate)
• 34. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کاهش اسکن داده
• 35. استفاده از Caching برای کوئری‌های پرتکرار
• 36. مدیریت هزینه‌های AI/ML Platform
• 37. انتخاب Instance مناسب برای آموزش مدل
• 38. مدیریت داده‌های آموزشی و مدل‌ها
• 39. استفاده از ابزارهای MLOps برای بهینه‌سازی
• 40. استراتژی‌های کلی کاهش هزینه
• 41. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای خاموش کردن منابع غیرفعال
• 42. برنامه‌ریزی برای استفاده بهینه از منابع در ساعات اوج و غیر اوج
• 43. استفاده از معماری‌های Serverless و Event-driven
• 44. مدیریت منابع موقت (Ephemeral Resources)
• 45. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به مانیتورینگ و لاگینگ
• 46. تنظیم سطح جمع‌آوری لاگ‌ها
• 47. استفاده از Cloud Monitoring برای رصد هزینه‌ها
• 48. مدیریت هزینه‌های مربوط به Load Balancing
• 49. انتخاب نوع Load Balancer مناسب
• 50. بهینه‌سازی پیکربندی Load Balancer
• 51. مدیریت هزینه‌های مربوط به IAM
• 52. اعمال اصل کمترین امتیاز (Least Privilege)
• 53. مرور دوره‌ای دسترسی‌ها
• 54. استفاده از ابزارهای Third-party برای مدیریت هزینه
• 55. بررسی و انتخاب ابزارهای مناسب
• 56. پیاده‌سازی راهکارهای مدیریت هزینه با ابزارهای خارجی
• 57. مطالعات موردی (Case Studies) بهینه‌سازی هزینه
• 58. نمونه‌های موفق در صنایع مختلف
• 59. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
• 60. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی هزینه
• 61. استفاده از Cost Anomaly Detection
• 62. مدیریت هزینه‌های مربوط به Disaster Recovery
• 63. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به CI/CD Pipeline
• 64. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای استارتاپ‌ها
• 65. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای سازمان‌های بزرگ
• 66. آینده بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud
• 67. نوآوری‌های جدید در مدیریت هزینه
• 68. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 69. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
• 70. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های شبکه
• 71. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های پایگاه داده
• 72. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های Kubernetes
• 73. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های Serverless
• 74. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های BigQuery
• 75. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های AI/ML
• 76. مدیریت هزینه در محیط‌های Multi-cloud
• 77. استفاده از ابزارهای Cross-cloud Cost Management
• 78. بررسی چالش‌های مدیریت هزینه در محیط‌های ترکیبی
• 79. نقش معماری اپلیکیشن در بهینه‌سازی هزینه
• 80. طراحی اپلیکیشن‌های Cloud-Native با رویکرد هزینه
• 81. اهمیت اتوماسیون در مدیریت هزینه
• 82. پیاده‌سازی اتوماسیون برای مدیریت منابع
• 83. اندازه‌گیری و ارزیابی اثربخشی راهکارهای بهینه‌سازی هزینه
• 84. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 85. پایش مستمر اثربخشی تغییرات
• 86. بهینه‌سازی هزینه در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 87. ادغام ملاحظات هزینه در مراحل اولیه طراحی
• 88. آموزش تیم‌ها در زمینه مدیریت هزینه
• 89. فرهنگ‌سازی برای صرفه‌جویی در هزینه
• 90. مدیریت ریسک‌های مرتبط با کاهش هزینه
• 91. اطمینان از حفظ عملکرد و دسترس‌پذیری
• 92. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش هزینه‌های داده‌های حجیم
• 93. استفاده از Data Lakes و Data Warehouses بهینه
• 94. مدیریت هزینه در سرویس‌های IoT
• 95. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به پردازش لبه (Edge Computing)
• 96. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای اپلیکیشن‌های Real-time
• 97. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی هزینه
• 98. پیش‌بینی هزینه‌ها با استفاده از ML
• 99. شناسایی الگوهای هزینه‌ای غیربهینه
• 100. راهکارهای سفارشی‌سازی شده برای صنایع خاص