فلش‌کارت‌های آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تلاش و پشتکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تلاش و پشتکار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
  • 2. انواع داده های پایه
  • 3. متغیرها و انواع داده در برنامه نویسی
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 5. ساختار کنترل: دستورات شرطی
  • 6. ساختار کنترل: حلقه ها
  • 7. آرایه ها: معرفی و کاربردها
  • 8. عملیات پایه روی آرایه ها
  • 9. ماتریس ها و کاربردهای آن ها
  • 10. رشته ها: معرفی و عملیات
  • 11. اشاره گرها و مدیریت حافظه
  • 12. ساختمان داده پشته (Stack): معرفی
  • 13. عملیات پایه پشته (Push, Pop)
  • 14. کاربردهای پشته در حل مسائل
  • 15. ساختمان داده صف (Queue): معرفی
  • 16. عملیات پایه صف (Enqueue, Dequeue)
  • 17. کاربردهای صف در حل مسائل
  • 18. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List): معرفی
  • 19. لیست پیوندی یک طرفه
  • 20. عملیات پایه روی لیست پیوندی یک طرفه
  • 21. لیست پیوندی دو طرفه
  • 22. کاربردهای لیست پیوندی
  • 23. درخت ها: مفاهیم پایه
  • 24. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 25. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 26. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
  • 27. عملیات پایه روی BST (درج، حذف، جستجو)
  • 28. درختان متوازن (Balanced Trees): مقدمه
  • 29. درخت AVL
  • 30. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 31. هرم ها (Heaps): معرفی
  • 32. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 33. عملیات پایه روی هرم (درج، حذف)
  • 34. هرم حداکثر و هرم حداقل
  • 35. کاربرد هرم ها
  • 36. گراف ها: مفاهیم پایه
  • 37. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 38. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 39. مسیرهای کوتاه در گراف
  • 40. کوتاهترین مسیر یابی (الگوریتم دایکسترا)
  • 41. کوتاهترین مسیر در گراف بدون وزن (BFS)
  • 42. کوتاهترین مسیر بین همه زوج ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
  • 43. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - MST)
  • 44. الگوریتم پریم
  • 45. الگوریتم کروسکال
  • 46. مقدمه ای بر الگوریتم ها
  • 47. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم ها
  • 48. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 49. مرتبه های پیچیدگی زمانی رایج
  • 50. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی
  • 51. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی
  • 52. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی درجی
  • 53. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 54. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 55. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 56. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
  • 57. الگوریتم های جستجو: جستجوی خطی
  • 58. الگوریتم های جستجو: جستجوی دودویی
  • 59. توابع هش (Hash Functions)
  • 60. جدول های هش (Hash Tables)
  • 61. مدیریت برخورد در جدول های هش (Chaining, Open Addressing)
  • 62. کاربردهای جدول های هش
  • 63. ساختمان داده های پیشرفته: تری (Trie)
  • 64. کاربردهای تری
  • 65. ساختمان داده های پیشرفته: گراف جهت دار
  • 66. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 67. تشخیص دور در گراف جهت دار
  • 68. کشف مولفه های همبندی قوی (Strongly Connected Components)
  • 69. الگوریتم های برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مقدمه
  • 70. مسئله فیبوناچی با برنامه نویسی پویا
  • 71. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 72. مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence - LCS)
  • 73. مسئله کوتاهترین مسیر در گراف وزن دار (برنامه نویسی پویا)
  • 74. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): مقدمه
  • 75. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 76. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 77. مسئله یافتن مجموعه رأس پوشای کمینه (Minimum Vertex Cover)
  • 78. مقدمه ای بر ساختمان داده های توزیع شده
  • 79. مفاهیم پایه در سیستم های توزیع شده
  • 80. مدیریت داده در محیط های توزیع شده
  • 81. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده ها
  • 82. اصول رمزنگاری پایه برای محافظت از داده
  • 83. ساختمان داده ها در پایگاه های داده
  • 84. بهینه سازی پرس و جو در پایگاه های داده
  • 85. ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
  • 86. مفاهیم مسیریابی و جداول مسیریابی
  • 87. ساختمان داده ها در علوم داده
  • 88. پردازش داده های حجیم (Big Data)
  • 89. مقدمه ای بر ساختمان داده های موازی
  • 90. الگوریتم های موازی برای مرتب سازی
  • 91. الگوریتم های موازی برای جستجو
  • 92. پیاده سازی ساختمان داده ها با استفاده از زبان های برنامه نویسی مدرن
  • 93. چالش های پیاده سازی ساختمان داده ها
  • 94. بهترین روش ها در طراحی ساختمان داده ها
  • 95. آینده ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 96. نکات تکمیلی و تمرینات پیشرفته
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: الگوریتم الگوریتم ها برنامه نویسی پیچیدگی زمانی ساختمان داده ساختمان داده پشته ساختمان داده درخت ساختمان داده صف ساختمان داده ها علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.