فلش‌کارت‌های آموزشی پیشبرد عملکرد مدل‌های زبانی با یادگیری انتقالی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشبرد عملکرد مدل‌های زبانی با یادگیری انتقالی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
• 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 5. معماری‌های عمیق یادگیری
• 6. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 7. مدل‌های زبانی سنتی (N-gram)
• 8. نمایش واژگان: Bag-of-Words و TF-IDF
• 9. تضمین واژگان و Embeddings
• 10. Word2Vec و GloVe
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 12. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 13. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 14. مدل‌های ترنسفورمر: معماری و اصول
• 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 16. ترنسفورمرهای چندسر (Multi-Head Attention)
• 17. رمزگذار-رمزگشا در ترنسفورمرها
• 18. پیش‌بینی واژه بعدی با مدل‌های زبانی
• 19. یادگیری انتقالی: اصول و مفاهیم
• 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 21. انتقال دانش بین وظایف زبانی
• 22. انتقال دانش بین زبان‌ها
• 23. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 24. BERT: معماری و کاربردها
• 25. GPT: معماری و کاربردها
• 26. RoBERTa، XLNet و سایر مدل‌های پیشرفته
• 27. کاربرد یادگیری انتقالی در طبقه‌بندی متن
• 28. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 29. کاربرد یادگیری انتقالی در ترجمه ماشینی
• 30. کاربرد یادگیری انتقالی در خلاصه‌سازی متن
• 31. کاربرد یادگیری انتقالی در پاسخ به پرسش
• 32. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید متن
• 33. کاربرد یادگیری انتقالی در تحلیل احساسات
• 34. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص گفتار
• 35. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید گفتار
• 36. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
• 37. انتخاب معماری مناسب برای یادگیری انتقالی
• 38. انتخاب مدل از پیش آموزش دیده مناسب
• 39. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
• 40. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای تنظیم دقیق
• 41. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot learning)
• 42. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot learning)
• 43. روش‌های تنظیم دقیق پارامترها
• 44. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های انتقال دانش
• 45. یادگیری فعال (Active Learning) در تنظیم دقیق
• 46. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 47. چالش‌های یادگیری انتقالی برای زبان‌های کم‌منبع
• 48. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
• 49. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
• 50. ارزیابی کیفی تولید متن
• 51. ارزیابی کمی تولید متن
• 52. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 53. کاربرد مدل‌های زبانی در کشف دانش
• 54. کاربرد مدل‌های زبانی در تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 55. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 56. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیارهای مجازی
• 57. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش زبان
• 58. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای آموزشی
• 59. اخلاق در مدل‌های زبانی و یادگیری انتقالی
• 60. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 61. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های زبانی
• 62. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
• 63. مطالعات موردی در یادگیری انتقالی مدل‌های زبانی
• 64. پیاده‌سازی عملی یادگیری انتقالی با فریم‌ورک‌ها
• 65. TensorFlow و Keras برای یادگیری انتقالی
• 66. PyTorch برای یادگیری انتقالی
• 67. کتابخانه‌های Hugging Face Transformers
• 68. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 69. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 70. Tokenization و Encoding
• 71. مدیریت حافظه و منابع در آموزش مدل‌های بزرگ
• 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد در نمایش واژگان
• 73. روش‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
• 74. بهینه‌سازی معماری مدل برای وظایف خاص
• 75. تکنیک‌های Ensemble برای بهبود عملکرد
• 76. کاربرد یادگیری انتقالی در درک مطلب
• 77. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید پاسخ‌های خلاقانه
• 78. کاربرد یادگیری انتقالی در کشف الگوهای پنهان در متن
• 79. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص اطلاعات غلط (Fake News Detection)
• 80. کاربرد یادگیری انتقالی در تجزیه و تحلیل حقوقی متون
• 81. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه سلامت و پزشکی
• 82. کاربرد یادگیری انتقالی در صنعت مالی
• 83. کاربرد یادگیری انتقالی در حوزه آموزش عالی
• 84. آینده یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
• 85. روندهای جدید در معماری‌های مدل‌های زبانی
• 86. پیشرفت‌ها در روش‌های تنظیم دقیق
• 87. چشم‌اندازهای تحقیقاتی آینده
• 88. استانداردهای توسعه مدل‌های زبانی اخلاقی
• 89. نقش مدل‌های زبانی در هوشمندسازی جامعه
• 90. توسعه مدل‌های زبانی بومی و متناسب با فرهنگ ایران
• 91. کاربرد یادگیری انتقالی در بهبود کیفیت ترجمه ماشینی فارسی
• 92. توسعه مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی فارسی
• 93. کاربرد یادگیری انتقالی در تولید محتوای آموزشی به زبان فارسی
• 94. نظارت و ارزیابی مداوم عملکرد مدل‌های زبانی
• 95. اهمیت داده‌های با کیفیت در یادگیری انتقالی