فلش‌کارت‌های آموزشی کاربرد NLU در دنیای واقعی: چت‌بات‌ها، خلاصه‌سازی متن و دستیارهای هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد NLU در دنیای واقعی: چت‌بات‌ها، خلاصه‌سازی متن و دستیارهای هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLU)
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. واژگان و تحلیل معنایی
• 4. نحو و ساختار جمله
• 5. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 6. دسته‌بندی متن
• 7. تحلیل احساسات
• 8. مدل‌سازی موضوعی
• 9. بازنمایی متن (Word Embeddings)
• 10. Word2Vec و GloVe
• 11. مدل‌های ترنسفورمر
• 12. BERT و کاربردهای آن
• 13. GPT و مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. معماری مدل‌های زبانی
• 15. آموزش مدل‌های زبانی
• 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 17. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 18. کاربرد NLU در چت‌بات‌ها
• 19. طراحی معماری چت‌بات
• 20. مدیریت دیالوگ در چت‌بات‌ها
• 21. تولید پاسخ در چت‌بات‌ها
• 22. چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین
• 23. چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 24. چت‌بات‌های هیبریدی
• 25. فریم‌ورک‌های چت‌بات (Rasa, Dialogflow)
• 26. توسعه چت‌بات‌های سفارشی
• 27. کاربرد NLU در خلاصه‌سازی متن
• 28. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
• 29. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
• 30. مدل‌های خلاصه‌سازی مبتنی بر ترنسفورمر
• 31. ارزیابی خلاصه‌سازی متن
• 32. کاربرد NLU در دستیارهای هوشمند
• 33. تشخیص دستور صوتی (ASR)
• 34. پردازش دستورات (Intent Recognition)
• 35. استخراج پارامترها (Slot Filling)
• 36. مدیریت زمینه در دستیارهای هوشمند
• 37. تولید پاسخ صوتی (TTS)
• 38. دستیارهای هوشمند خانگی
• 39. دستیارهای هوشمند در خودرو
• 40. دستیارهای هوشمند سازمانی
• 41. ملاحظات امنیتی در دستیارهای هوشمند
• 42. اخلاق در NLU
• 43. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 44. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 45. حریم خصوصی داده‌ها
• 46. کاربرد NLU در بازیابی اطلاعات
• 47. شاخص‌گذاری اسناد
• 48. جستجوی معنایی
• 49. رتبه‌بندی نتایج جستجو
• 50. کاربرد NLU در ترجمه ماشینی
• 51. مدل‌های آماری ترجمه
• 52. مدل‌های عصبی ترجمه
• 53. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر ترنسفورمر
• 54. ملاحظات فرهنگی در ترجمه
• 55. کاربرد NLU در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 56. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 57. شناسایی اخبار جعلی
• 58. تحلیل روندها
• 59. کاربرد NLU در سیستم‌های توصیه‌گر
• 60. توصیه محتوا بر اساس متن
• 61. توصیه محصول بر اساس توضیحات
• 62. کاربرد NLU در تحلیل حقوقی
• 63. بررسی قراردادها
• 64. یافتن سوابق قضایی
• 65. کاربرد NLU در حوزه پزشکی
• 66. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 67. تشخیص اولیه بیماری‌ها
• 68. کاربرد NLU در آموزش
• 69. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 70. ارزیابی خودکار تکالیف
• 71. کاربرد NLU در خدمات مشتری
• 72. پاسخگویی به سوالات متداول
• 73. هدایت کاربران
• 74. کاربرد NLU در بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)
• 75. تحلیل کلمات کلیدی
• 76. تولید محتوای بهینه
• 77. کاربرد NLU در بازی‌ها
• 78. شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) هوشمند
• 79. داستان‌سرایی پویا
• 80. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی NLU
• 81. انتخاب سخت‌افزار مناسب
• 82. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا
• 83. مدیریت داده‌های حجیم
• 84. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
• 85. ابزارهای پردازش زبان طبیعی
• 86. کتابخانه‌های NLU (spaCy, NLTK)
• 87. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
• 88. استقرار مدل‌های NLU
• 89. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 90. آینده NLU و روندهای پژوهشی
• 91. NLU چندزبانه
• 92. NLU در محیط‌های کم‌منبع
• 93. NLU و هوش مصنوعی عمومی
• 94. چالش‌های پیش رو در NLU
• 95. پروژه‌های عملی NLU
• 96. ساخت یک چت‌بات ساده
• 97. خلاصه‌سازی مقالات علمی
• 98. دستیار هوشمند شخصی‌سازی شده
• 99. تحلیل احساسات توییت‌ها
• 100. ترجمه ماشینی جملات